Издатель: Агентство «Маркет Гайд» Телефоны редакции: +7 (495) 788-16-96, +7 (495) 945-38-20

Специализированный
научно-практический
журнал

• Главная
• О журнале
  • О журнале
  • Распространение
  • Редакционный совет
  • Редакция
  • Рубрики
  • Список рецензентов статей
  • Правила рецензирования
  • Авторы
  • Russian Logistics Journal
• Новости
  • Календарь мероприятий
  • Размещение пресс-релизов
  • Новости логистики
• Подписка
  • Подписка через агентства
  • Редакционная подписка
  • Электронная рассылка
• Реклама
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
• Архив
• Контакты

Рубрика:ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ



Логистика на автопилоте

Артур Мурадян
6 / 2018 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

 

ЛОГИСТИКА НА АВТОПИЛОТЕ

Артур Мурадян, генеральный директор транспортной компании Traft

Артур Мурадян, эксперт рабочей группы Госдумы по законодательному регулированию беспилотного транспорта и генеральный директор транспортной компании Traft, рассказывает о двух аспектах инновационного транспорта и программного обеспечения – положительном и том, который требует повышенного внимания во избежание грядущих проблем.

Осенью прошлого года правительство одобрило поправки в КоАП, которые разрешают принимать в качестве официального доказательства нарушений водителем ПДД фотографии и видеозаписи, сделанные очевидцами. Параллельно в рабочей группе комитета по транспорту Государственной думы завершается подготовка проекта по введению полного перечня правовых аспектов, связанных с опасным вождением. Данные решения имеют основополагающее значение для дальнейшего развития систем сбора больших данных в транспорте.

До недавнего времени сбор данных, которые могут котироваться в судах при разборе обстоятельств различных аварий, имел жесткую вертикальную интеграцию. Например, далеко не всегда принимались к рассмотрению данные с видеокамер, установленных на дорогах общего пользования. Существующие регламенты видеофиксации нарушений во всем мире имеют ограниченный перечень ситуаций, подпадающих под определение нарушений ПДД. Проблема в том, что сценариев поведения транспортных средств на дороге, особенно в перспективе появления на трассах первых беспилотников, куда больше, чем заложено в электронные алгоритмы камер. На данный момент это создает большую погрешность при использовании данных. В Нидерландах, например, ежегодно фиксируется около 1,5 млн ДТП, но полицией учитывается не более 300 тыс. В этой связи поправки в КоАП существенно улучшают сложившуюся ситуацию.

Дополнительно помогут беспилотники. Речь идет о планомерном распространении систем машинного зрения и беспилотных автомобилей, оснащенных системой интеллектуальной видеофиксации нарушений общественного правопорядка. Уже существующие сегодня системы машинного зрения и беспилотного управления автомобилями позволяют в режиме реального времени распознавать траекторию и характер движения автомобилей по дорогам общего пользования. При идентификации любых резких перестроений система анализирует дорожную сцену, внутри которой происходит подобная ситуация, при этом учитывается дорожная разметка, соответствие скорости машины ограничениям на данном участке дороги, средняя скорость потока, плотность движения, тип дороги, время суток, погодные условия (гололед, туман).

В случае выявления опасного вождения беспилотный автомобиль, не спеша в потоке патрулирующий российские дороги, с помощью своей оптической системы распознает номера лихача (а также его характерные признаки – тип кузова, цвет) и затем передает информацию о нем с учетом ГЛОНАСС-локации на ближайший пункт ДПС, чтобы машину немедленно остановили для проверки.

то же время не стоит забывать, что стремительное проникновение информационных систем в отрасль транспорта и грузоперевозок приводит к появлению целых направлений по противодействию оцифровке логистики и новым видам технологического мошенничества. Пока есть те, кто хочет сделать перевозки автоматизированными и прозрачными, будут и те, кто видит в этом угрозу для своих действий по манипуляции отчетными документами с целью колоссальных дополнительных заработков. Статистически установлено, что в ценнике на любую автомобильную перевозку в России до 30% стоимости уходит на приписку водителями времени, которое они якобы потратили на рейс. Точечное воздействие на одну лишь эту зону сэкономит миллиарды рублей частных и государственных бюджетов ежегодно. К счастью, системы мониторинга грузоперевозок в нашей стране развиваются стремительно и данный вопрос рано или поздно будет полностью решен.

Но приписка времени – лишь одно звено в длинной цепи мошеннических действий. Воздействовать нужно на всю цепь, в противном случае подавление действий на одном фронте будет провоцировать всплеск активности на другом. Даже в эру блокчейна и больших данных грузоперевозка не защищена от банального грабежа, который многие перевозчики и их клиенты не смогут обнаружить до прибытия в место назначения. Так, злоумышленники уже научились печатать точные копии пломб на 3D-принтере... Такая процедура занимает несколько минут и помогает полностью скрыть следы проникновения в кузов, что максимально усложняет процесс выявления времени и места совершения преступления. При условии длительной междугородней перевозки этот факт может повлиять на подачу документов в правоохранительные органы – не будет четкого понимания в чьей юрисдикции произошел инцидент.

В свою очередь, периодически появляющиеся в СМИ новости об очередной успешной попытке взлома системы «Платон» убеждают и в том, что современные мошенники в логистике будут пытаться взламывать сами транспортные системы или мобильные устройства с приложениями, которые устанавливают водители, чтобы постоянно быть на связи с перевозчиком и подавать сигнал о своих передвижениях через GPS. На хакерском рынке давно получили активное хождение программы и аппаратные комплексы для перехвата и проецирования ложного сигнала GPS, чтобы запутать, например, того, кто использует спутниковые сигналы для контроля перевозок.

роля перевозок. Все это подводит нас к мысли о том, что в сфере логистики обязательно должны быть разработаны собственные лицензии по обеспечению безопасности транспортного программного обеспечения (ПО). Эти документы на уровне лицензий ФСТЭК должны обязывать каждого разработчика создавать обязательные уровни защиты для своего транспортного ПО. Требования должны быть сухими, жесткими, с обязательными штрафами за их нарушение. Причина такого подхода до боли проста. Ни одно ПО на рынке технологически не может существовать как «вещь в себе» и не допускать в свой периметр безопасности сторонние универсальные решения. Слабое звено – тот самый GPS-передатчик и сам мобильный телефон водителя с мобильной версией транспортного ПО. Если водитель получает заказы на перевозки у двух и более компаний и использует для их выполнения разные мобильные клиенты транспортного ПО, то хакеры, удаленно взломав мобильный телефон водителя, сразу же получают доступ к его аккаунтам во всех логистических системах. Это каскадная зависимость технологий и устройств, и важно не допустить цепной реакции в случае хакерской атаки.

К сожалению, многие современные разработчики транспортного ПО, да и сами логистические компании слишком ослеплены модной уберизацией и не просчитывают последствия так далеко, как необходимо. Очень хотелось бы, чтобы в случае с данной проблемой наши коллеги научились решать ее заочно, не доводя до «собственного опыта», потому что такой личный пример одной компании может тут же стать последним для всех.



Как транспортной компании сократить потери от долгов в два раза

Татьяна Гагаринова
5 / 2018 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

КАК ТРАНСПОРТНОЙ КОМПАНИИ СОКРАТИТЬ ПОТЕРИ ОТ ДОЛГОВ В ДВА РАЗА

Каждая компания-грузоперевозчик стремится выделиться на рынке выгодными условиями сотрудничества. Логично, что при такой конкуренции все фирмы в структуре текущих активов имеют дебиторскую задолженность: иначе заказчики откажутся от сделки без отсрочки платежа. Сложность в том, что с долгами заказчиков важно работать грамотно, иначе их размер окажется слишком большим, и компания рискует стать неплатежеспособной, поскольку дебиторская задолженность «замораживает» часть оборотных средств. Тем не менее, автоматизируя работу логистов по сбору долгов, потери можно сократить в два раза.

Как есть сейчас

Как правило, логист напоминает заказчику о возврате долга по телефону. Заказчик, в свою очередь, после разговора с логистом кладет трубку и часто сразу забывает о долге. Соответственно вероятность быстрого возврата денег в этом случае минимальна.

Возьмем компанию со средним оборотом в 10 млн руб. в месяц, которые постоянно находятся в дебиторской задолженности. Стандартная просрочка платежа от заказчика равняется 30 дням. При условии, что в среднем инфляция в 2017 году составляет 0,2% в месяц, компания, которую мы рассматриваем, из-за просрочки ежемесячно будет терять 20 тыс. руб., а за год – 240 тыс. руб.

А если еще и писать

Если логист не только звонит, но и отправляет письма с напоминанием об оплате, заказчик вернет деньги быстрее. Чем больше напоминаний о возврате долга, тем выше вероятность оплаты – здесь работает принцип «частоты контактов с рекламой» из области маркетинга. Количество дней просрочки сократится до 24, а компания потеряет не 20 тыс., а 16.

Пишем правильно

Письмо должно быть персональным: заказчику необходимо чувствовать, что это не стандартный шаблон для отправки всем контрагентам. В тексте нужно указать всю необходимую информацию, например, написать последствия невозврата долга – это мотивирует вернуть деньги в срок. В результате количество дней сократится в 2 раза и составит 15. Вместо 20 тыс. компания потеряет только 10 тыс. руб. Теперь осталось автоматизировать работу логиста.

Как это сделать?

Создатели «Умной Логистики», программы для увеличения прибыли бизнеса перевозок с помощью автоматизации бизнес-процессов, разработали систему выписки претензий. Специалисты продумали оптимальную периодичность отправки писем, тексты бесплатных, юридически грамотно составленных шаблонов претензий. Благодаря этой функции компания может сэкономить от 2 000 руб. за каждый документ. Бизнес-процесс по работе с дебиторской задолженностью разработан на основе успешного опыта, используя который логисты собирают долги как минимум в 2 раза быстрее.

Программа формирует отчет по просроченной задолженности, помогающий контролировать всех контрагентов и эффективность работы логистов по возврату долгов. Отчет содержит сумму общей задолженности и просроченных по договору долгов, причины просрочки и планируемые даты ожидания оплаты.

Еще один инструмент «Умной Логистики» – умный калькулятор, рассчитывающий рентабельность перевозки с учетом количества дней отсрочки платежа. Благодаря ему логист своевременно узнает конкурентную ставку перевозки и не заключит невыгодную сделку.

Решение для управления всей транспортной компанией

«Умная Логистика» автоматизирует не только грузоперевозки. Это решение для управления всей транспортной компанией. Программа помогает контролировать работу логистов, автоматически рассчитывает зарплату. Специалисты могут бесплатно в течение 7 дней испытать в своей работе все функции, зарегистрировавшись на сайте: https://b2b-logist.com/



Внедрение IBP: сложности и преимущества

Михаил Нелькин, Федор Егоров
5 / 2018 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

 

ВНЕДРЕНИЕ IBP: СЛОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА

Михаил Нелькин, генеральный директор компании «Философия.ИТ»

Федор Егоров, эксперт команды «Философия.ИТ»

Сегодня ERP, CRM, BI и прочие системы управления бизнесом в том или ином виде внедрены во всех крупных компаниях. Особняком среди них стоят системы интегрированного планирования (Integration Business Planning, IBP). Сейчас они только набирают популярность, но крупные компании все больше задумываются о переносе своих оптимизационных алгоритмов из разрозненных Excel-систем и самописных систем в централизованные решения этого типа. Внедрение IBP-решения технически сложно и требует качественных исходных данных. В этой статье описана суть IBP-системы, ее структура и то, как правильно внедрять такие решения.

IBP-система включает две компоненты: Demand Planning и Supply Chain Planning – буквально «планирование спроса» и «планирование цепочки поставок». На практике встречаются решения, которые используют только одну из компонент, но обычно они дополняют друг друга.

Demand Planning

До конца 1990-х годов для планирования спроса был распространен подход Supply-driven. В его рамках прогноз продаж считался стабильным, и это имело смысл при небольшом количестве ключевых игроков в каждом регионе и отсутствии глобальных каналов интернет-продаж.

Лучшей стратегией оптимизации деятельности компании считалась минимизация затрат на снабжение: уменьшение запасов, сокращение сроков поставки и т.д. Так как продажи были стабильными, для прогнозирования спроса использовались и давали приемлемый результат относительно примитивные инструменты, в частности, Excel.

С глобализацией бизнеса увеличилась и волатильность спроса, а старый подход оказался неэффективным. В новых условиях критически важно быстро и точно прогнозировать спрос, учитывая разные causal-факторы и динамику рынка. На сцену вышли стратегии вида Demand-driven.

Необходимо учитывать, что спрос зависит от огромного количества факторов, его прогнозирование вручную – очень сложная задача, и сегодня для построения прогнозов используются системы класса Demand Planning (DP).

Производственная компания может иметь тысячи SKU, множество рынков и каналов продаж, клиентов и точек сбыта. Хороший DP-продукт позволяет работать с данными на различных уровнях детализации, производит быструю агрегацию и дезагрегацию данных и является хорошо масштабируемым.

Система Demand Planning использует не только «грубые» методы прогнозирования, такие как скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание, но и более совершенные: ARIMA, ARIMAX и dynamic regression.

Современное DP-решение имеет встроенные механизмы интерпретации данных: графики, инструменты what-if-анализа и сравнения, а также способно выгружать данные в Excel таблицы.

Внедрение DP-системы начинается с выбора оптимальной модели данных. Модель должна, с одной стороны, быть пригодной для обсчета, т.е. не слишком крупной. С другой – иметь достаточную для полноценного анализа детализацию.

Второй шаг − интеграция решения с локальными системами для получения информации: в IBP загружаются данные из справочников позиций, регионов и т.д., а также истории продаж. На этом этапе часто возникают проблемы: исходные данные часто плохого качества, не структурированы или не поддаются обработке. Например, для построения точного прогноза сбыта оптимальной историей являются данные о фактических продажах, но не всегда у компании есть техническая инфраструктура для сбора такой информации. Часто компании в качестве истории продаж используют альтернативные источники, например, данные по заказам на продажу, что снижает качество прогноза. Устранить несовершенство исходных данных – нетривиальная задача и одно из препятствий на пути внедрения DP-решения.

Обеспечив сбор данных, работе в системе обучают сотрудников заинтересованных отделов и департаментов – продаж, маркетинга и др. Их задача – выработать и согласовать план продаж, используя данные системы.

Собственно, консенсус-план продаж – это и есть результат работы DP-системы. План показывает, сколько товара и в каких точках продажи можно реализовать, то есть отражает веру компании в возможности спроса, подкрепленную расчетами. Обычно плановый объем заведомо превышает производственные возможности компании, и возникает закономерный вопрос: каким образом удовлетворить этот спрос?

На этот вопрос помогает ответить решение класса Supply Chain Planning (SCP).

Supply Chain Planning

В 1996 году некоммерческая организация SCC представила стандарт SCOR (Supply-chain Operations Reference), предложив операционную модель оптимального управления цепочками поставок. Впрочем, хоть SCOR и содержит рекомендации по построению бизнес-процессов на организационном уровне, он не дает ясных алгоритмов планирования снабжения, логистики, производства или сбыта с экономической точки зрения.

На практике каждая дирекция компании стремится сократить свои издержки, что почти всегда идет вразрез с деятельностью смежного направления. Например, возможна ситуация, когда отделу сбыта выгодно реализовывать широкий ассортимент продукции с высокой добавочной стоимостью, но при этом производству невыгодно терять время на переналадку оборудования и часто переключаться с одного продукта на другой.

Чтобы соблюсти баланс, необходимо оценить преимущество одного решения над другим с помощью прозрачной экономической оценки того или иного плана. Иными словами, необходимо принять план, максимизирующий маржинальный доход предприятия – этот подход известен как «стоимостная» или cost-based-оптимизация.

Для комплексного планирования поставок в SCP-решении используется математический аппарат, известный как «Линейное программирование» (LP) или «Целочисленное линейное программирование» (MILP). На рынке существует несколько математических оптимизаторов, решающих эту задачу: CPLEX, Gurobi, XPRESS, а также множество SCP-решений, работающих на базе этих библиотек.

Обобщенно процесс планирования можно описать тремя шагами:
1. Сбор ограничений: переменных затрат и «жестких» ограничений.
2. Построение и расчет модели для оптимизатора.
3. Интерпретация результатов работы SCP-системы и их экспорт в смежные системы для исполнения плана.

Рассмотрим каждый этап подробнее.

Сбор ограничений. На данном этапе нужно собрать и связать между собой все значимые бизнес-ограничения. Источниками данных являются ERP- и CRM-системы, системы бюджетирования, корпоративные хранилища данных, АСУ транспорта, MES-системы и пр. Хорошо, если SCP-решение поставляет тот же вендор, что и локальные системы: например, SAP APO SNP предусматривает бесшовную интеграцию с SAP ERP. Но даже в этом случае интегрированы будут не все ограничения.

Построение и расчет модели для оптимизатора. Этот этап – ядро процесса планирования, на нем сконцентрированы наибольшие риски проекта. Производительность компьютеров растет, но ее по-прежнему не хватает для обсчета модели целиком. Наиболее трудоемким с этой точки зрения является обсчет нелинейных ограничений, в частности, кратности партий поставщика, переналадок на производстве и ограничения на целочисленность транспортной единицы. Здесь на помощь приходит декомпозиция модели – ее разделение на несколько составных задач. Ниже приведены основные виды декомпозиции.

Декомпозиция по номенклатурной составляющей: группы позиций планируются параллельно либо последовательно от более приоритетных к менее приоритетным.

Декомпозиция по периодам: планирование происходит укрупненными периодами, а полученные результаты являются входными ограничениями для следующего более детального плана. Также планирование может вестись периодами переменной календарной длины, причем ближайший период детализируется максимально.

Декомпозиция по топологическому разделению: непересекающиеся части модели планируются независимо. Например, можно отдельно оптимизировать деятельность нескольких заводов группы предприятия.

На практике эти подходы обычно комбинируют. Выработка корректных предположений и допущений, позволяющая осуществить декомпозицию модели, – это, пожалуй, наиболее творческая и сложная задача при внедрении IBP-системы.

Интерпретация результатов расчета. На этом этапе данные расчета превращаются в понятные для пользователя объекты: заявки на закупку, заказы на перемещения, производственные задания и пр. В рамках этого шага производится парсинг, т.е. разбор результатов планирования до нужной заказчику детализации, и, если это необходимо, пеггинг (pegging), в ходе которого материальные потоки по транспортной сети обогащаются аналитикой конечного заказа на продажу. Затем производится экспорт данных из транзакционного OLTP-хранилища в OLAP-структуры для последующего анализа построенного плана с помощью BI отчетности. Финал этапа − выгрузка результатов планирования в смежные системы для их дальнейшего исполнения.

Помимо технических сложностей есть и организационные задачи, которые нужно решить в ходе проекта. Для проведения интегрированного планирования, охватывающего все сферы деятельности компании, лучше всего сформировать отдельное подразделение. Сотрудники такого отдела должны размещать ответственность за результаты планирования в одной области для исключения конфликтов интересов между службами компании – логистикой, снабжением, сбытом и т.д. Также отдел должен заниматься операционной работой с ограничениями: поддерживать актуальность и целостность, корректировать в рамках what-if-анализа и пр. Наконец, подразделение будет поддерживать IBP-систему в функциональной части и своевременно добавлять новые бизнес-ограничения в модель.

Заключение

Итак, внедрение IBP-продукта – нетривиальная задача, в процессе решения которой могут реализоваться как организационные, так и технические риски. Действительно, для формирования полного и внутренне согласованного пула ограничений нужна командная работа и налаженные горизонтальные связи между департаментами предприятия.

Однако внедрение IBP-решения стоит затраченных усилий, поскольку формирует реалистичный консенсуспрогноз спроса, основанный на мощных инструментах математической статистики, истории продаж и causalфакторах. IBP – это гибкий инструмент моделирования, what-if-симуляций и предиктивного анализа, позволяющий планировать деятельность предприятия в условиях современной изменчивой экономики. IBP-решение дает возможность в любой момент выбрать самый маржинальный спрос и удовлетворить его, минимизируя сопутствующие переменные затраты. Что немаловажно, результаты работы IBP-системы позволяют экономически обосновать перед руководством компании и акционерами финансовые преимущества предлагаемых решений.

Эксперты нашей команды располагают богатым опытом внедрения IBP-решений на базе продуктов ведущих мировых производителей ПО – SAP и Oracle. Наша команда успешно реализовала ряд проектов по внедрению как Demand Planning, так и Supply Chain Planning компонент, наработав экспертизу по ключевым аспектам внедрения. Наш опыт включает моделирование ограничений для бизнес-процессов, организацию бизнес-процессов для максимально полного использования IBP-системы, декомпозицию сложных моделей на составные части, интеграцию со смежными системами и визуализацию планирования, в том числе с помощью BI-инструментов.

 



AXELOT TMS работает с онлайн-кассами

5 / 2018 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

 

AXELOT TMS РАБОТАЕТ С ОНЛАЙН-КАССАМИ

В июле 2017 года вступили в силу поправки к ФЗ № 54-ФЗ, согласно которым все формы взаимодействия с Федеральной налоговой службой должны осуществляться в автоматическом режиме посредством онлайн-касс. Мобильное приложение AXELOT TMS напрямую интегрировано с онлайн-кассами для возможности оплат по картам или за наличный расчет.

Федеральный закон № 54-ФЗ предназначен для контроля оборота наличных денежных средств и платежей банковскими картами. Согласно изменениям в законе, все кассовые аппараты должны с 1 июля 2017 года передавать электронные копии чеков онлайн в Федеральную налоговую службу. Изменение закона напрямую повлияло на розницу и компании, связанные с доставкой продукции.

Все мобильные терминалы для курьеров и водителей должны обладать возможностью отправлять данные по чекам в ФНС в режиме реального времени.

Мобильное приложение AXELOT TMS напрямую интегрировано с онлайн-кассами, что позволяет водителю не только отчитываться о доставке и передаче продукции клиентам, но и сразу сформировать чек с учетом изменений в заказе.

Мобильное приложение AXELOT TMS также поддерживает работу с платежной системой IboxPro, которая позволяет производить печать чеков по выбранным товарам при отсутствии онлайн-кассы у водителя. Касса с фискальным накопителем расположена в офисе, а сам чек печатается на мобильном принтере водителя. Вся работа с товарами производится в мобильном приложении AXELOT TMS, которое напрямую передает данные в iboxPro для печати чеков.

Кроме того, совместное использование AXELOT TMS и iboxPro – это удобный и доступный способ приема безналичных платежей с помощью смартфона и mPOS-терминала при передаче товаров. Вся информация о платеже и чеках передается в приложение AXELOT и фиксируется в учетной системе AXELOT TMS.

 



Блокчейн. Брать или не брать – вот в чем вопрос

Мирослав Золотарев
4 / 2018 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

БЛОКЧЕЙН. БРАТЬ ИЛИ НЕ БРАТЬ – ВОТ В ЧЕМ ВОПРОС

Мирослав Золотарев,
Председатель правления Первого российского международного логистического альянса Associated Cargo Experts (ACEX)

Доверие как основа бизнеса

Доверие – неотделимая часть нашей жизни, просматриваем ли мы отзывы о компании или работодателе, оплачиваем кредиткой покупку в Интернете или следуем предписаниям врача. Степень нашего доверия с каждым годом снижается. Чем меньше доверия у нас к правительству, к бизнеспартнеру, кандидату на вакансию, который принес диплом известного вуза, к СМИ с фейковыми новостями, тем больше сложностей.

Технология под названием блокчейн призвана все упростить. Доверие становится главным фактором всего хайпа в мире вокруг «новой прорывной технологии». И возникает вопрос: а заслуживает ли доверия сам блокчейн и то, что о нем говорят и пишут? Много ли людей понимают в действительности, что это за технология?

Давайте попробуем разобраться и дать объективный ответ.

Блокчейн, области применения

Криптовалюта биткоин – цифровая валюта, стоимость которой возросла до 19 тыс. долл. за последний год до того момента, как безумие утихло, и ее курс уменьшился вдвое. Блокчейн стал всем знаком именно как технология, на основе которой возник биткоин. Понятие «блокчейн» выходит далеко за границы биткоина. Стоит ли покупать поддержанный автомобиль? На какой ферме выращен тот или иной фрукт? Не контрафактной ли продукцией является медицинский препарат, который вам продали? На эти вопросы сможет ответить технология блокчейн. Она добавит доверия в те транзакции или данные, которые вызывают подозрение.

Корпорации вроде IBM, Microsoft и Intel уже предлагают блокчейн наравне с другими технологиями для бизнеса, а такие компании, как Goldman Sachs, Nasdaq, Walmart и Visa, уже проявляют к ним интерес.

В IBM работают над внедрением блокчейн-технологий во многих отраслях: управление цепями поставок, обеспечение безопасности пищевых продуктов, здравоохранение, туризм и перевозки, нефтехимия, страхование и других.

В центре блокчейн-технологии лежит понятие распределенного реестра. Данный реестр записывает все транзакции, которые проводятся в рамках одной цепи, и распределяет информацию о них в зашифрованном виде. Изменения в него вносить невозможно. Таким способом создается единица «истинной» информации, которая выходит на новый уровень доверия всей цепи.

Блокчейн блокчейну рознь

Не все блокчейн-технологии одинаковы. Биткоин основывается на цепи, состоящей из анонимных участников, а есть и другие виды, участники которых известны.

Для бизнеса и правительств больше подходит блокчейн на основе открытых цепей, потому что он отвечает четырем важным требованиям: отслеживаемость, конфиденциальность, универсальность и безопасность.

Walmart, Unilever и Nestle уже сотрудничают с IBM с целью повышения прозрачности истории происхождения того или иного продукта в цепи поставки. Это обеспечивает безопасность пищевых продуктов.

Согласно данным всемирной организации здравоохранения, ежегодно от пищевых отравлений умирает более 400000 человек. Благодаря блокчейну можно мгновенно выявить источник появления зараженного продукта, уменьшить негативные последствия и сократить количество людей в зоне риска.

IBM ведет с Maersk работу по созданию платформы для компаний, которые занимаются морскими грузоперевозками. Данная отрасль включает 90% всех товаров, которые перевозятся в рамках мировой торговли. Сегодня одно отправление товара из порта в порт сопровождается кучей бумаг и бесконечным информационным обменом между 30 и более компаниями. Благодаря блокчейну возможно в реальном времени отследить местонахождение миллионов контейнеров с помощью надежной защищенной цепи.

В глобальном масштабе блокчейнрешения обладают потенциалом сэкономить миллиарды долларов, увеличить мировой торговый оборот и положительно повлиять на экономику.

В силу того, что блокчейн – это безопасный цифровой реестр, многие стартапы надеются внедрить эту технологию в различные сферы жизни, такие как голосование, проведение лотерей, удостоверение личности, процессы верификации, выплату пособий, поиск работы и страховые выплаты.

Аналитическое агентство Gartner оценивает вклад блокчейна в бизнес в 176 мдрд долл. к 2025 году, а к 2030-му эта цифра может возрасти до 3,1 трлн долл.

Перспективы технологии стали одной из тем для обсуждения на Международном экономическом форуме 2018 года, который прошел в Давосе, а сфера блокчейн ежедневно пополняется новыми компаниями.

Как же работает блокчейн?

Блокчейн – это непрерывно растущая цепь из блоков данных. Каждое звено записывает определенное количество транзакций, например, о том, что право собственности на автомобиль теперь перешло к вам, или что вы заплатили продавцу этого авто.

Наверное, это звучит очень просто, но между блокчейном и регистрацией автомобиля в органах ГИБДД существует разница. Сегодня вся информация хранится в государственных регистрах централизованно. Блокчейны же, напротив, распределяют данные между группой компьютеров, количество их может достигать нескольких тысяч, и каждый из этих компьютеров хранит копию совершенной транзакции.

Децентрализация и синхронизация означает, что ни один из участников не контролирует сам все данные. Если одна компания продает актив другой компании, каждая из них видит одну и ту же информацию. Юристам компаний не придется начинать разбирательства, когда информация у них противоречит друг другу, потому что теперь они будут пользоваться общей базой.

Криптография (математический метод конфиденциального хранения информации и подтверждения ее истинности) применяется для записи транзакций. Блокчейн использует ту же технологию криптографии, которая защищает данные кредитной карты от хакеров при их внесении для оплаты покупок в онлайн-магазинах. Один цифровой код гарантирует, что только владелец сможет провести транзакцию со своими активами, а другой цифровой код, принадлежащий кому-то еще, подтвердит, что это именно владелец провел транзакцию.

Хэш не даст соврать

Другая характерная особенность блокчейна называется неизменяемостью, то есть сеть защищена от внесения каких-либо изменений. Чтобы луч ше понять эту особенность, нужно познакомиться с понятием «хэш».

Хэширование сжимает данные достроки, состоящей из случайных символов, и, например, для фразы «быстрый серый волк» имеет следующий вид: 9ECB36561341D18EB65484E833EFEA61EDC74B84CF5E6AE1B81C63533E25FC8F. Здесь используется метод кодирования, когда изменение хотя бы одной из букв фразы влечет за собой создание абсолютно нового хэша без возможности вернуть все назад и определить изначальный вариант.

Хэши в блокчейне связаны таким образом, что любое изменение в ту же минуту отразится не только в том блоке, в котором произошло изменение, но и во всех остальных блоках, которые были присоединены позднее. Большие или незначительные – все изменения станут заметны. Это вроде кроссворда, но без возможности стереть неправильную букву. Благодаря блокчейну в цифровом мире возможно отследить, кто совершил действие, особенно если это касается частных блокчейнов, состоящих из нескольких бизнес-партнеров.

Страсти по майнингу

Процесс добавления блока в цепочку блокчейна, направленный на поиск хэша, называется майнингом.

Вот как это работает. Когда вы и кто-то еще объявляете транзакцию в сети блокчейна, компьютеры этой сети начинают гонку – кто первым решит сложную математическую задачу, основанную на вашей транзакции. Компьютер, который справится с этим первым, объявляет это всей цепи, остальные компьютеры в данном случае принимают вашу транзакцию, подтверждая, что никакие из средств вашей транзакции ранее не использовались. Например, это обезопасит вас от повторной продажи одного и того же билета на концерт.

Сегодняшний подход к майнингу называется «доказательством выполнения работы» и обладает рядом недостатков. Во-первых, майнинг выгоден только на мощных компьютерах, которые потребляют огромное количество электроэнергии. Аналитики из Digiconomist выяснили, что электроэнергии, затраченной на майнинг биткоина, хватит на обеспечение электричеством всего Сингапура. И эта цифра продолжает расти.

Во-вторых, транзакции требуют много времени. Биткоин-транзакция занимает около 10 минут, что делает ее неподходящей для совершения обычной покупки в магазине.

Большая работа ведется по ускорению транзакций и сокращению количества потребляемой энергии.

Есть идея с защитой по методу «подтверждения доли», он использует меньше энергии, именно за ним видят будущее еще одной криптовалюты, которая называется эфир. Если биткоин – это результат первого поколения блокчейна, а эфир – второго, то, конечно, есть люди, которые верят, что их криптовалюта станет результатом третьего поколения.

Смарт-контракты

Популярность сегодня также набирает другой концепт – смарт-контракт. Это программа, которая работает на сети Эфир и предпринимает действия согласно алгоритму. Например, смартконтракт мог бы найти наилучшее предложение по цене в тендере и автоматически объявить его победителя. Юридическую силу подписанному договору купли-продажи недвижимости придает нотариус или орган госрегистрации, смарт-контракты же получают юридическую силу благодаря криптомеханизмам, зашифрованным в коде. При законодательном признании смарт-контракта в России ввести любой договор в силу станет гораздо дешевле и проще.

Посредством смарт-контрактов блокчейн мог бы помочь автоматизировать многие компьютерные операции и взять на себя функцию взаиморасчетов между компаниями без участия людей.

Прозрачность станет проблемой?

Еще одна концептуальная черта блокчейна – это обеспечение прозрачности. Ожидается появление блокчейна в тех сферах, где в процесс взаимодействия одновременно включены несколько участников: компания, ее заказчики, поставщики и партнеры. Например, IBM имеет блокчейнпартнерство с большим количеством поставщиков продуктов, включая Dole, Kroger, Nestlé, Tyson Foods, Walmart.

Еще один проект по блокчейну связан с браузером Brave – это стартап, основанный на технологии, которая в будущем призвана изменить весь мир онлайн-рекламы. Взаиморасчеты за размещение рекламы в этом браузере ведутся на основе блокчейна – цифровой механизм оплаты называется basic attention token (BAT). Он позволяет рекламодателям и пользователям браузера оплачивать единичное размещение рекламы или купить только одну статью из издания, не подписываясь на ежемесячные рассылки. Все прозрачно, каждый может посмотреть точное количество токенов, которое было проведено, и удостовериться, что Brave ничего не утаил. Однако, для компаний, которые не хотят делиться своими данными с конкурентами, прозрачность, которую даст блокчейн, станет проблемой.

Снизьте обороты на секунду

Явления, окруженные таким количеством хайпа, как блокчейн, в который уже вложены миллионы долларов, часто получают резко негативную обратную реакцию. В адрес блокчейна много критики о том, что он давно бы уже нашел широкое применение, если бы был настолько хорош, а криптовалюта только поощряет финансовые спекуляции.

Завышенные ожидания – типичное явление для технологий, даже несмотря на то, что довольно серьезные игроки рынка уже в теме блокчейна. В 2018 году мы видим, как закрываются многие ICO-проекты, большинство из которых даже и не следовало начинать.

В действительности немногие стартапы в блокчейне добились чего-то, хотя вся сфера в целом может быть охарактеризована нереализованным потенциалом. Несомненно, выдвигаются и благородные идеи, но большая часть из них окружена беспочвенной шумихой. Количество реальных возможностей для применения блокчейн-технологий на сегодня невелико, как и возможностей их монетизации, за исключением, конечно, огромных сумм, собранных посредством краудфандинга (коллективного сбора средств) и ICO (первичного размещения монет).

Отрасль прекрасно обходится и без блокчейна

Самым большим сектором, который всколыхнули блокчейн и криптовалюта, является финансово-технологический. В то время как во всех отраслях пока только говорят о том, какими прорывными могут стать блокчейн-технологии, в финтех их объявили инновациями и продолжают доказывать это, хотя еще не до конца понятно, чем эти технологии могут оказаться полезными.

В сфере финансов необходимость большей открытости обострилась после кризиса 2007–2008 годов. Блокчейн способен обеспечить абсолютную прозрачность транзакций благодаря публичному реестру, к которому можно получить доступ на каждом этапе, и где все транзакции будут открыты для его участников. Это увеличивает степень доверия и уменьшает долю неопределенности, которая традиционно ассоциировалась с данным видом услуг, однако так ли это необходимо финансовым институтам, и готовы ли они в действительности к такой открытости?

Блокчейн еще не реализовал здесь свой потенциал, и, возможно, такого шанса ему и не представится, поскольку отрасль все еще прекрасно обходится и без него.

Распределенный реестр привносит прозрачность, а децентрализованная сеть, поддерживающая блокчейн, защищает ее от хакерских атак, которые могут нанести ущерб в миллионы долларов. Однако пока некоторые компании активно интегрируют архитектуру блокчейна в свои процессы, вопрос остается открытым – нуждается ли финтех в блокчейне, который находится еще только на стадии развития? Новая технология показала, что она обладает определенной долей ценности, но вдруг это кажущееся идеальным решение – дорогостоящая ошибка?

Цена, которую стоит заплатить за неизменяемость данных

Цена, которую нужно заплатить за неизменяемость данных – это отсутствие механизмов для ускорения бизнес-процессов. Компании, которые объединяются, чтобы создать свои закрытые блокчейны вместо использования открытых, должны обладать определенной долей доверия друг к другу для получения доступа и управления такими закрытыми реестрами.

Есть и другие вопросы с прозрачностью. Автопроизводителей и дилеров может не порадовать перспектива того, что блокчейн сделает открытой информацию по техобслуживанию автомобилей, например. Хотя кому бы не хотелось узнать перед покупкой авто, сколько раз его приходилось отвозить в ремонт? Несмотря на то, что и блокчейн, и распределенный реестр обладают большим потенциалом, большинство людей еще не понимают, что можно сделать с этими технологиями. Блокчейн находится на стадии зарождения, и никто не знает наверняка, надолго ли его хватит. Великие идеи рождаются ежедневно. Сейчас только способность технологии собирать средства через продажу цифровой валюты позволила накопить такой потенциал.

Несмотря на всю шумиху вокруг этой индустрии, здесь присутствует некоторая доля скептицизма. Многие наблюдатели еще помнят бум доткомов 1990-х, а блокчейн может также оказаться чем-то подобным, когда люди, поддавшись стадному эффекту, выбирают неправильный вектор развития.

Желательно, но не обязательно

Итак, блокчейн не идеален. Он и не должен быть таким. Ему достаточно быть лучше, чем-то, что мы используем сегодня. Ведется много закулисных сделок, связанных с криптовалютой, в ответ на это разрабатываются регулятивные акты. Пока инженеры стремятся улучшить технологию, большие компании вроде Nasdaq и Goldman Sachs прорабатывают их внедрение. И вряд ли блокчейн просто так исчезнет, поскольку в это уже вложено слишком много энергии и средств.

С большой вероятностью большинство новых ICO (первичных размещений криптовалюты) не получат никаких инвестиций, а предлагаемые области применения блокчейна вызывают сомнения, поскольку большинству инвесторов не достает знаний, чтобы разобраться и понять все сложности, связанные с использованием данной технологии в коммерческой деятельности. Из компаний, которые провели ICO в 2017 году, 60% уже закрылись, и их товар никогда не поступит на рынок.

Фиатные деньги США, Европы и Японии во многом превосходят токены, которые создаются во время первичных размещений криптовалюты, а сами проекты можно кратко описать как «безвозвратные пожертвования коммерческим организациям». Страны с надежными банковскими системами, нормами и устойчивыми валютами вроде США, Японии и Европы не получат никакой выгоды от первичных размещений криптовалюты.

Однако если говорить об использовании блокчейна в компаниях, технология, несомненно, обладает потенциалом. Многие полагают, что блокчейн – это универсальное решение всех проблем, связанных с обработкой и хранением данных, хотя в большинстве случаев централизованная система хранения данных подходит намного больше.

Если ваша компания интересуется тем, подходит ли ей технология блокчейн, задайте себе вопросы, которые помогут получить ответ:
– Пытаетесь ли вы включить в процесс одновременно несколько участников?
– Есть ли у вас и ваших партнеров «болевые» точки, связанные с оплатой, комиссионными или размещением заказов?
– Требуется ли вам запись всех транзакций, защищенная от возможного внесения несанкционированных изменений?
– Перемещаете ли вы что-то, что имеет особую ценность?
– Компания получит выгоду от увеличения прозрачности?

Если вы утвердительно ответили хотя бы на три вопроса, это означает, что блокчейн подходит вашей компании, в противном случае вам лучше подойдет централизованная система хранения данных, а блокчейн может быть желательным, но не обязательным.

Потенциал применения блокчейнтехнологий в логистике и цепях поставок можно по значению сравнить разве что с появлением в этой сфере Интернета в 1990-е годы. Современные вызовы отрасли вовлекают огромные технические и финансовые ресурсы для того, чтобы перейти от концептов и пилотных версий к действенным техническим решениям.

Первый российский международный логистический альянс АСЕХ ставит своей целью создание новой площадки для разработки блокчейнстандартов и внедрения их в отрасль логистики в России. АСЕХ объединяет специалистов в грузоперевозках, которые проявляют неподдельный интерес к изучению блокчейн-технологий. Между компаниями из России и зарубежных стран создан Логистический блокчейн-консорциум, площадка для обмена ресурсами, изучения потребностей и перспектив применения технологии. Сотни компаний уже проявили интерес к взаимодействию на такой площадке.



Интернет вещей (IoT): проблемы и будущие направления

Зайнал Альнамер
2 / 2018 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В статье рассмотрены различные решения IoT, разработанные до настоящего времени, их функциональные возможности, используемые технологии и задачи, на которые данные разработки направлены.

Ключевые слова. Интернет вещей, RFID, IPv6, беспроводная сеть датчиков, умный дом.

Скачать статью в формате PDF

Зайнал Альнамер,

студент кафедры сетей связи и систем коммуникации,

Московский технический университет связи и информатики

 

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IoT): ПРОБЛЕМЫ И БУДУЩИЕ НАПРАВЛЕНИЯ

Аннотация. В статье рассмотрены различные решения IoT, разработанные до настоящего времени, их функциональные возможности, используемые технологии и задачи, на которые данные разработки направлены.

Ключевые слова. Интернет вещей, RFID, IPv6, беспроводная сеть датчиков, умный дом.

Annotation. The article discusses various IoT solutions developed earlier, their functional abilities, the technologies used and the tasks, that these developments are aimed at.

Key words. Internet of things, RFID, IPv6, wireless sensor network, smart house.

 

Введение

Термин «Интернет вещей» (IoT) впервые был использован в 1999 г. основателем исследовательской группы Auto-ID Кевином Эштоном. IoT представляет собой объединенную сеть, к которой посредством коммуникационной и информационной инфраструктуры подключено множество объектов. Они обмениваются между собой информацией и работают без вмешательства человека в режиме реального времени. Конечная цель Интернета вещей – создание лучшего мира для людей, когда окружающие объекты понимают их желания и, следовательно, действуют без каких-либо явных указаний [4].

Согласно другому определению, «Интернет вещей» относится к глобальной распределенной сети (или сетям) физических объектов, которые способны воспринимать или воздействовать на свою среду, взаимодействуя между собой, другими машинами или компьютерами [2]. Такие «умные» объекты обладают широким диапазоном размеров и мощностей – от бытовой техники, промышленных роботов, автомобилей, поездов до предметов, присутствующих в каждодневной жизни любого человека (часы, браслеты, рубашки).

Сегодня можно наблюдать области, которые полностью находятся под влиянием Интернета вещей: умные города, окружающая среда, здоровье, энергия, транспорт, общественная безопасность и многое другое. В этой статье мы обсудим функциональность решений Интернета вещей, доступных в современном мире.

Функциональность решений IoT

Интернет вещей иногда трактуют как синоним систем smart (в переводе с англ. – умный): умные устройства, умные дома, умный город, умная среда, умные предприятия и т.д. Далее рассмотрим их подробнее.

Умные устройства могут собирать данные, отслеживать действия и настраивать опыт для нужд и желаний пользователей. Их можно носить на разных частях тела (голове, глазах, запястье, талии, руках, пальцах, ногах) либо эти устройства встраиваются в различные элементы одежды [4].

Умный дом – это интеграция технологий и услуг посредством домашней сети для повышения качества жизни [6]. Решения этой категории делают жизнь владельцев дома более удобной и приятной. Некоторые из них предназначены для оказания помощи пожилым в повседневной деятельности и мониторинге здоровья. Из-за высокого рыночного потенциала все больше интеллектуальных решений для дома выходит на рынок – умное управление энергией и ресурса в основном направлено на взаимодействие системы и деятельности человека [7].

Умный город – это городской регион, который имеет передовую инфраструктуру, коммуникации и жизнеспособный рынок. Это город, где информационные технологии являются основой для предоставления основных услуг жителям. Существует множество технологических платформ, включая автоматизированные сенсорные сети и центры обработки данных. Фактически городской IoT направлен на использование самых современных коммуникационных технологий с целью поддержки дополнительных услуг для администрации города и горожан. Применение парадигмы IoT к городскому контексту представляет особый интерес, поскольку она реагирует на тенденцию многих национальных правительств к внедрению информационно-коммуникационных решений в управлении государственными делами [8].

Умная среда в городе включает интеллектуальное управление мобильностью, утилитами, зданиями [9]. Службы, поддерживаемые парадигмой IoT в умной городской среде, могут осуществлять мониторинг зданий здравоохранения, управление отходами, мониторинг качества воздуха, уровня шума, пробок на дорогах, парковок, контролировать качество воды, состояние экологической обстановки и многое другое. Например, устройство Air Quality Egg [10], представляющее собой систему датчиков, помогает контролировать качество воздуха.

Умное предприятие. Решения предприятия IoT предназначены для поддержки инфраструктуры и более универсальных функциональных возможностей в промышленности. Современные предприятия уже пользуются несколькими интерфейсами для смарт-элементов, но в будущем, с увеличением вычислительных и коммуникационных возможностей этих элементов, возможно полное исчезновение границ между производственной площадкой и поставщиком, между потребителями, сотрудниками и исследователями, между производством и обслуживанием. Интеллектуальные механизмы для агрегации, фильтрации, слияния и преобразования данных могут быть развернуты и выполняться на границе сети или в сети, если это необходимо.

В настоящее время программное обеспечение уже является ключевым драйвером во многих отраслях, и бизнес-модели будущего в значительной степени будут основываться на механизмах IoT. Рассматривая понятие «Интернет вещей» более широко, мы увидим много других интересных областей для приложения его возможностей. Наиболее перспективные – производство, оптимизация цепей поставок, энергетика, здравоохранение, транспорт и логистика. Например, ирландская компания Wattics [12] разработала инновационные панели, позволяющие управлять энергопотреблением через Интернет. Устройство анализирует рациональность использования электричества и в случае избыточного расходования энергии предупреждает пользователя об этом. Разработка компании Cantaloupe Systems из США [13] позволяет владельцам торговых автоматов удаленно отслеживать запасы в них. Своевременные и оптимальные стратегии пополнения определяются из контекстной информации, связанной с шаблонами использования. Еще одна американская компания – Engaugeinc [14] – является создателем интеллектуальных датчиков для удаленного мониторинга средств безопасности (например, системы пожаротушения), что приводит к снижению затрат и повышению безопасности жизни. Подобные решения компания поставляет в школы, государственные и частные организации.

 

Проблемы развития Интернета вещей

Нам представляется, что для повсеместного внедрения Интернета вещей должны сложиться необходимые условия – технологические, социальные, юридические, финансовые и деловые. Только в этом случае IoT получит широкое признание в мировом сообществе. Рассмотрим некоторые проблемы, которые тормозят развитие IoT.

Стандарты и функциональная совместимость. Для создания рынков новых технологий важны стандарты. Если устройства разных производителей используют разные стандарты, взаимодействие будет сложнее, требуя дополнительных шлюзов для перевода из одной нормы в другую. Кроме того, компания, которая контролирует различные части вертикального рынка (например, приобретение данных, интеграция с другими потоками данных и их использование для разработки инновационных решений или предоставления услуг), может выдавливать мелких игроков и предпринимателей. Отсутствие единых стандартов также может создавать препоны потребителям, к примеру, в случае замены устройства одного производителя на аналогичное устройство другого производителя, когда оказывается невозможным перенести накопленную информацию и пользователи фактически теряют всякую выгоду от данных, которые они накапливали с течением времени.

Безопасность и конфиденциальность. Поскольку Интернет вещей соединяет огромное количество самых разных устройств, возникает повышенная опасность внедрения вредоносного ПО на децентрализованных точках входа. В этом случае наиболее подверженными вмешательству оказываются недорогие устройства, находящиеся в физически скомпрометированных локалях.

Благодаря дистанционным датчикам и мониторингу основного варианта использования для IoT повышается чувствительность к контролю доступа и владения данными. Необходимо обратить внимание, что бывшее у всех на слуху недавнее нарушение границ информационной безопасности, затронувшее компании Target и Home Depot, стало возможным благодаря учетным данным, украденным у сторонних поставщиков, в результате чего злоумышленники получили доступ к платежным системам.

Сложности интеграции. Интеграция и тестирование IoT-систем с несколькими платформами, многочисленными протоколами и большим количеством API-интерфейсов в настоящее время представляет собой проблему. Стремительное развитие API-интерфейсов, вероятнее всего, потребует от разработчиков непредвиденных затрат, что негативно повлияет на возможности проектных команд по добавлению новых функций [17].

Протокольные войны и конкурирующие стандарты. Огромное количество игроков, участвующих в IoT, неизбежно будут сталкиваться друг с другом, стремясь защитить свои системные преимущества. В настоящее время сторонники открытых систем пытаются установить новые стандарты. Нам видится реальным создание нескольких стандартов, которые эволюционируют на основе различных требований, диктуемых классом устройств, мощностью, возможностями и потребностями. Это позволит поставщикам платформ и сторонним разработчикам влиять на будущие стандарты [17].

Конкретные варианты использования. Отсутствие ясных вариантов применения или примеров, иллюстрирующих уровень доходности / убыточности, замедляет развитие IoT. Для массового внедрения IoT потребуются обоснованные, ориентированные на клиента коммуникации и обмен сообщениями типа «что в нем есть для меня». Поставщики IoT должны быть готовыми рассказать об основных преимуществах своих услуг и сделать это как можно подробнее, убедительнее и конкретнее [17].

Вывод

Потенциал IoT велик, однако наличие проблем сдерживает развитие Интернета вещей. Настоящей статьей мы обозначили некоторые из них. Препятствия на пути развития индустрии IoT возникают из-за слишком большого количества устройств, несовершенной связи физического и цифрового миров, открытости систем и продолжающихся проблем с конфиденциальностью и безопасностью. Над этими задачами в ближайшее время предстоит работать всем, кто изо дня в день участвует в строительстве Интернета вещей.

 

Библиографический список  

1. IoT for Embedded systems: The new Industrial Revolution. Retrieved from. Электронный ресурс: URL: http://www.micrium.com/iot/ overview/

2. Davies R. The Internet of things Opportunities and Challenges (May 2015) // European Parliamentary Research Service. Электронный ресурс: URL: www.europarl. europa.eu./RegData/.../EPRS_ BRI(2015)557012_EN.pdf

3. Jankowski S. The Sectors where the Internet of Things really Matters. Электронный ресурс: URL: https:// hbr.org/2014/10/

4. Harun H., Mohd Zin A. A Study using Internet of Things Concept toward Engineering Education // International Journal of Advances in Computer Science and Technology. – 2015. – Vol. 4, no.

6. Электронный ресурс: URL: http://www.warse.org/ijacst/ static/pdf/file/ijacst03462015.pdf

5. Jiang H., Chen X., Zhang S., et al. Software for Wearable Devices: Challenges and Opportunities. Электронный ресурс: URL: http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1504/1504.00747.pdf

6. John Robles R., Hoon Kim T. Applications, Systems and Methods in Smart Home Technology: a review. – 2010. – Vol. 15. Электронный ресурс: URL: www.sersc.org/journals/ IJAST/vol15/4.pdf

7. Perera C., Harold Liu C., Jayawardena S. The Emerging Internet of Things Marketplace From an Industrial Perspective: a survey. Электронный ресурс: URL: http://arxiv. org/pdf/1502.00134.pdf

8. Zanella A., Bui N., Castellani A., et al. Internet of Things for Smart Cities // IEEE Internet of things Journal. – 2014. – Vol. 1, no. 1.

9. Rajguru S., Kinhekar S., Pati S.Analysis of Internet of Things in a Smart Environment. – 2015. – Vol. 4, Iss. 4. – P. 40–43. Электронный ресурс: URL: www.erpublications.com.

10. Air Quality Egg. 2013. Электронный ресурс: URL: http://airqualityegg.com/

11. Amrita Vishwa Vidya Peetham. Amritawna: Amrita center for wireless networks and applications, 2013. Электронный ресурс: URL: http:// amrita.edu/awna/

12. Wattics. Smart metering, 2011. Электронный ресурс: URL: http:// www.wattics.com/

13. Cantaloupe Systems. Seed Platform, 2012. Электронный ресурс: URL: http://www.cantaloupesys.com/

14. Engauge. Remote Fire Extinguisher Monitoring System. Электронный ресурс: URL: http://engaugeinc.net/ fire-extinguisher-monitoring

15. Gubbi J., Buyya R., Marusic S., Palaniswami M. Internet of Things (IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions // Future Generation Computer Systems. – 2013. – Vol. 29, Iss. 7. – P. 1645–1660.

16. Internet of Things Technologies. Электронный ресурс: URL: www. postscapes.com/iot

17. The internet of things challenges and opportunities. Электронный ресурс: URL: http://sandhill.com/article/the-internet-of-things-challenges-and-opportunities/

18. Cognizant Report Reaping the Benefits of the Internet of Things. Электронный ресурс: URL: http:// www.cognizant.com/InsightsWhitepapers/Reaping-the-Benefits-of-theInternet-of-Things.pdf

 



Интернет вещей для бизнеса: выбрать лидера сегодня, чтобы не проиграть завтра

12 / 2017 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ ДЛЯ БИЗНЕСА: ВЫБРАТЬ ЛИДЕРА СЕГОДНЯ, ЧТОБЫ НЕ ПРОИГРАТЬ ЗАВТРА

МегаФон активно развивает IoT и претендует на лидерские позиции на российском рынке

Интернет вещей, или IoT (Internet of Things), – новый этап развития информационных технологий и М2М, который открывает широкие возможности для сбора, хранения, обработки и анализа данных, удаленного контроля многочисленных устройств и «умных» систем. Интернет вещей призван повысить эффективность использования ресурсов за счет автоматизации бизнес-процессов.

Основной драйвер IoT-рынка – логистика и транспорт

Согласно исследованию J’son & Partners Consulting, транспортный сегмент опережает рост общего рынка M2M, и в ближайшие 5 лет количество подключенных автомобилей вырастет более чем в 3 раза.

В логистике внедрение технологий IoT позволяет решать такие актуальные для отрасли задачи, как сокращение затрат на грузоперевозки и задержки в пути, повышение прозрачности перевозок (в том числе с помощью RFID-меток) и минимизация влияния человеческого фактора. Подключенный к Интернету автотранспорт и удаленный мониторинг автопарка позволят сократить операционные расходы за счет оптимизации ремонта и обслуживания техники. Кроме того, широко распространяется «уберизация» грузоперевозок, которая дает возможность отказаться от услуг компанийэкспедиторов. Экономический эффект от внедрения IoT в логистике оценивается в 542 млрд руб. до 2025 г.

М2М/IoT-решения МегаФона МегаФон выступает ИТ-интегратором для своих клиентов, предоставляя комплексные IoT-решения: установку оборудования, налаживание канала связи, настройку базовых станций, разработку технической документации, предоставление аналитических сервисов на основе мониторинга и обработки передающей информации. Цель оператора – создать удобную экосистему, в которой клиенты смогут найти готовый продукт для решения своих бизнес-задач.

Среди коробочных решений МегаФона в области логистики и транспорта можно выделить услугу «Контроль автопарка». Услуга позволяет в режиме реального времени и на основе регулярных отчетов контролировать маршруты движения транспортных средств, скоростной режим, показания приборов и датчиков. С помощью услуги можно снизить расходы на топливо, эксплуатацию и ремонт автомобилей, уменьшить риск ДТП и аварийных ситуаций.

В будущем проекты в сфере IoT станут более доступными и кастомизированными для всех сфер экономики и для каждого типа бизнеса. И МегаФон делает все, чтобы приблизить этот момент: совершенствует качество связи, предоставляет лидерский сервис, расширяет покрытие сети, разрабатывает и тестирует новые стандарты вместе с партнерами (например, стандарты NB-IoT и 5G) и создает понятные профессиональные продукты на базе Интернета вещей. Сеть МегаФона способна обеспечить любые требования.

Подробнее – на iot.megafon.ru



Цифровой формат для логистики – не фантастика, а ближайшее будущее

Андрей Маркевич
11 / 2017 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

Андрей Маркевич, 

генеральный директор компании «Авиалоджистикс»

ЦИФРОВОЙ ФОРМАТ ДЛЯ ЛОГИСТИКИ – НЕ ФАНТАСТИКА, А БЛИЖАЙШЕЕ БУДУЩЕЕ 

Чтобы полноценно обеспечивать интересы бизнеса в условиях глобальной и стремительной цифровизации национальных экономик, логистика неизбежно должна трансформироваться в новую модель управления цепями поставок, основанную на интеллектуальных мобильных технологиях. 

В июле 2017 г. Правительством  РФ была утверждена программа «Цифровая экономика Российской Федерации»¹, которой поставлена крайне важная и очень трудная  задача создания в стране совершенно нового формата социально-кономического развития, подразумевающего как перевод на современные  технологии  традиционных  отраслей хозяйственного комплекса РФ,  так и появление новых высокотехнологичных секторов и рынков. Те же  цели заявлены и в принятой в конце  2016 г. Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации², где говорится: «Первенство  в исследованиях и разработках, высокий темп освоения новых знаний  и создание инновационных продуктов являются ключевыми факторами,  определяющими конкурентоспособность национальных экономик и эффективность национальной стратегии  безопасности». 

В новых условиях экономическая  конкурентоспособность страны будет во многом определяться наличием интеллектуальных транспортных  и логистических систем, поскольку,  по оценкам экспертов, логистическая  составляющая в каждом конечном продукте российской экономики составляет в среднем около 20%, хотя, разумеется, в зависимости от конкретного вида затраты на логистику   сильно  варьируются от ничтожно малой доли  для чисто цифровых продуктов, пересылаемых через Интернет, до 60%  для энергоносителей и подобных товаров. Огромное влияние на логистику в ближайшие годы будут оказывать  инфраструктурные проекты цифровой  трансформации транспорта. По мнению зарубежных экспертов, основой  цифрового транспорта в мире станет цифровая железная дорога: инновационные технологии позволят увеличить пропускную способность существующих и новых железных дорог как минимум на 50%  вдвое снизить стоимость перевозки. Этот прогноз следует  иметь в виду и нашим специалистам,  так как из-за отставания ОАО «РЖД»  в переходе на новые технологии самый  экономичный в теории железнодорожный транспорт уже начинает проигрывать новым цифровым формам сервиса. Например, сегодня доехать из аэропорта в Москву дешевле на такси,  воспользовавшись услугами интернетплатформ, чем на железнодорожном  «Аэроэкспрессе». Это отставание уже  начинает сказываться и на логистике  грузовых перевозок. 

В любом случае, чтобы выжить в условиях цифровой экономики, компаниям придется заранее разработать новые экономически эффективные логистические решения. С этой точки  зрения для отечественных предпринимателей может представлять интерес технология DLT (Distributed Ledger  Technology – технология распределенной книги), или блокчейн, которая все  активнее используется в таких странах, как США, Австралия, Великобритания, Новая Зеландия. 

Одним из главных преимуществ этой  технологии является возможность отслеживать отгрузку в режиме реального времени, просматривать стадии  движения груза на единой электронной карте и др. По сути, технология  блокчейн обеспечивает тесную связь  между финансовыми, логистическими  и коммерческими частями коммерческих транзакций с возможностью унификации платежей и доставки. В настоящее время экспериментальное  применение блокчейна осуществляет  Почтовая служба США, которая представляет собой главную логистическую  компанию страны для малых и средних предприятий, координируя с большим количеством клиентов, подрядчиков и других заинтересованных сторон,  включая таможенные органы, партнеров по доставке, водителей грузовых  автомобилей дальнего следования,  почтовых отправителей, получателей  и т.д. Использование блочной цепи для  управления взаимодействием между  этими субъектами позволяет ускорить  поставки, в частности международные.  Пока Почтовой службой США тестируется автоматическая оплата счетовфактур при поступлении груза, в перспективе же предполагается, что каждое почтовое отправление (посылка  или письмо) будет снабжено встроенным датчиком, который в рамках блокчейна позволит отследить всю цепочку  доставки, включая оплату и таможенное оформление. Конечно, это сегодня  слишком дорогое удовольствие – помечать каждое почтовое отправление  посредством датчика, поэтому Почтовая служба США планирует первоначально применять данную технологию  только для высокоценных отправлений, рассчитывая со временем добиться снижения стоимости датчиков для  более широкого использования технологии блокчейн. 

Резюмируя, следует отметить, что российским специалистам важно выбрать  для цифрового развития страны именно те технологии, которые могут быть  эффективно и экономично реализованы  в условиях отечественной экономики. Основной вопрос, который возникнет в связи с новым форматом социально-экономического развития у российских компаний, состоит в том, насколько быстро они  смогут адаптироваться к неопределенности, создаваемой новыми технологиями и бизнес-моделями. Точного ответа  на него пока не знает никто, поскольку  мы находимся в самом начале промышленного преобразования, воздействие  которого практически невозможно предсказать. Тем не менее большинство экспертов убеждены, что результаты назревающей очередной технологической «революции» проявятся гораздо быстрее,  чем в рамках предыдущих глобальных  научно-технических реформ.

Программой «Цифровая экономика Российской Федерации»  предусмотрено обеспечение покрытия всех федеральных автомобильных дорог сетями связи  с возможностью беспроводной  передачи данных, необходимой для развития современных  интеллектуальных логистических и транспортных технологий.  В связи с этой задачей определен перечень федеральных автомобильных дорог, покрываемых  такими сетями (срок реализации –  II квартал 2018 г.); запланирована  разработка схемы и порядка покрытия всех федеральных автомобильных дорог сетями связи  с возможностью беспроводной  передачи данных (срок исполнения – IV квартал 2018 г.); определены исполнители и источники  финансирования (срок исполнения – IV квартал 2018 г.). Все федеральные автомобильные дороги должны быть покрыты  указанными сетями связи в IV квартале 2020 г.

 

_______________________

¹ Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. № 1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации». ² Указ Президента РФ от 01.12.2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».



Связь цифрового и физического: блокчейн, RFID, IoT

Владимир Пученков
9 / 2017 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Скачать статью в формате PDF

 

СВЯЗЬ ЦИФРОВОГО И ФИЗИЧЕСКОГО: БЛОКЧЕЙН, RFID, IoT

Every product has a story
Каждый продукт имеет историю

Введение

Какова основная задача повышения эффективности работы всей цепочки поставок для каждой крупной компании? Добавить прозрачности, контролируемости, скорости, пониженной трудоемкости в текущие взаимоотношения между участниками логистической цепи.

Компании пытаются построить все взаимодействие на своей централизованной системе, для чего требуется приложить немало усилий по интеграции систем всех участников цепи ‒ от производителя до конечной точки продаж. Самый главный участник, покупатель, также вынужден взаимодействовать с определенной системой, используемой в магазине.

Однако здесь, как и в других отраслях современной жизни, нужно поднять голову и оглянуться вокруг. В эпоху цифровой трансформации как новые, так и незаслуженно забытые технологии, не получившие в свое время должного развития из-за различных ограничений, но переосмысленные сегодня, могут предоставить серьезные преимущества тому, кто обратит на них внимание. В первую очередь это решения, основанные на технологии блокчейн, о которой мир узнал благодаря другой инновации – на ней построена и работает система электронных денег (биткойн) и др., но на этом ее возможности не ограничиваются.

Блокчейн как новая платформа построения учета во всей цепочке поставок

По сути, блокчейн (от англ. block chain ‒ цепочка блоков) – распределенная база данных, потенциально доступная каждому. В блокчейне нет СВЯЗЬ ЦИФРОВОГО И ФИЗИЧЕСКОГО: БЛОКЧЕЙН, RFID, IoT централизованного элемента, который мог бы управлять им и каким-либо образом вмешиваться в его работу

Руководитель центра прототипирования НИУ ВШЭ (HSE.Lab) и один из ведущих специалистов в сфере блокчейн Марина Гурьева очень правильно высказалась о данной технологии: «Блокчейн позволяет строить отношения с людьми и организациями, которым ты не доверяешь, но оставаться уверенным, что защищен от любого обмана. Защиту от мошенничества обеспечивают математический алгоритм и все пользователи системы».

Сейчас блокчейн используют не только при осуществлении транзакций между пользователями, но и в других сферах человеческой деятельности, в том числе в логистике. Это стало возможным благодаря расширению объема данных (дополнительные поля, которые позволяют хранить любую информацию), а также использованию современных технических достижений – от Интернета вещей (IoT) до идентификации с помощью RFID-меток.

Что же по существу?

Представьте схему взаимодействия контрагентов внутри цепи поставок (рис. 1).

Централизованные системы данных до сих пор были единственным способом организовать отслеживание сырья, материалов, готовой продукции для обеспечения достоверности получаемых данных. Технология блокчейн изменила процесс взаимодействия контрагентов, отслеживания свойств и различных атрибутов продукции и перемещения ее по цепи поставок. В систему могут войти не только те, кто включен в цепочку поставок, но и те, кто не является ее частью.

Конечно же, данная система не сможет работать без связи «цифрового» с «физическим». Данные профайлов, например товаров, грузов, контейнеров, могут быть связаны с любым из перечисленных физических объектов маркировкой, смарт-тегами, в том числе и маркировкой метками или датчиками. И здесь уже совсем недалеко до удивительных возможностей Интернета вещей (IoT)! Однако давайте обратим внимание на то, что существует уже давно и доступно для использования, ‒ технологию RFID.

Простой вариант обеспечить прозрачность в цепи поставок

Если вернуться к схеме взаимодействия, то можно увидеть, что для получения нужного эффекта прозрачности цепи необходимо, чтобы информация об атрибутах сырья (срок годности, место добычи, условия обработки и хранения), а затем и о самой продукции вносилась в блокчейн при каждом их изменении или движении. Безусловно, это не всегда можно сделать с помощью средств автоматической идентификации, однако с ними осуществлять процесс проще и надежнее, поэтому о внедрении подобных технологий нужно позаботиться заранее.

К сожалению, сегодня отправной точкой часто становится именно распределительный центр или склад. Похоже, там наладить процесс проще, чем договориться с поставщиками или производителями.

Из всех средств маркировки хочу обратить особое внимание на RFID-метки, потому что именно они дают множество дополнительных преимуществ для складской обработки, о которых сразу и не задумываешься.

Что требуется на складе? Скорость обработки, прозрачный учет, снижение потерь, трудоемкости. Как на все это может повлиять использование RFID-технологий?

RFID можно применять в таких операциях, как приемка из производства или внешних поставок, размещение и инвентаризация, перемещение и пополнение, сборка и контроль собранных заказов, отгрузка. Как показывает практика, простая замена штрихкодирования на RFID-идентификацию позволяет улучшить ситуацию на отдельных участках, но по общим затратам, как финансовым, так и в плане трудоемкости операций, вряд ли сможет привести к желаемому эффекту. К использованию RFID нужно подходить творчески.

Всем известно о таком достижении человечества, как умный дом. Сегодня есть все возможности сделать склад, может быть, не таким умным, как дом, но как минимум полезным помощником. Стоит задуматься над использованием умных полок. Представьте, что все запасы на складе отображаются в системе в режиме онлайн, а для размещения или сборки товара исполнителю на складе достаточно инициировать начало выполнения и просто раскладывать или забирать товары из мест хранения, назначенных системой и отображаемых на умных часах или очках дополненной реальности. А инвентаризация? В сущности, она будет нужна только выборочно, по тем ячейкам, по которым система показывает несоответствие между учетными данными и фактической связью меток на товаре со считывателями в ячейках. В настоящее время мы участвуем в разных экспериментах и пилотных проектах по внедрению RFID, поэтому можем поделиться некоторыми результатами сверки выполнения процессов с использованием различных технологий обработки. Выше приведена схема сравнения процесса инвентаризации по некоторым ключевым параметрам (рис. 2).

Очевидно, что технология «умных полок» выигрывает по множеству показателей, но проигрывает в стоимости инвестиций. Однако возможность применения «умных полок» необходимо рассматривать по всем процессам: размещению, сборке, инвентаризации, а также поддержанию высокой точности хранения.

Отдельно стоит упомянуть про возможность организации умного рабочего места контролера собранных грузо-мест. Вместо сканирования каждой штуки он просто складывает все, что собрал сборщик, в короб, стоящий на встроенном в стол считывателе. При этом отсканировать и незаметно вытащить проверенный им товар он не сможет, поскольку метка товара исчезнет из поля считывателя в столе, а система немедленно сообщит об этом и сделает правильные отметки в задании. В итоге мы получим точность данных, стремящуюся к 100%, рост эффективности процессов и максимальное снижение нагрузки на персонал.

При всех плюсах и достоинствах у RFID-идентификации есть и обратная сторона. В первую очередь это некоторые ограничения текущей технологии, например проблема с маркировкой изделий из металла или жидкостей, хотя и она частично решена. В этих случаях многое зависит от способа укладки таких товаров в короба или на поддоны, количества слоев товара. Однако главным сдерживающим фактором продолжает оставаться дороговизна технологии и необходимость реорганизации многих процессов в цепи поставок.

Заключение

Каждая цепочка поставок, каждый склад или РЦ, входящий в нее, ‒ уникальны, как и все их внутренние процессы. Вместе с тем стоит задуматься, что существующие технологии позволяют наладить связи со всеми участниками процессов, как внешними, так и внутренними. Конечно, не нужно изобретать велосипед, но сейчас как раз именно тот момент, когда можно создать что-то новое, пусть даже и в комбинации с проверенными технологиями.

Работая в единой сети, мы вместе сможем сделать мир лучше, прозрачнее и удобнее для всех его участников, что благоприятно отразится на прибыли и лояльности покупателей.



Трансформация интегрированных транспортно-логистических систем в цифровую индустрию

Алексей Некрасов, Анна Синицына
8 / 2017 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В статье рассматриваются актуальные проблемы создания интегрированных транспортно-логистических систем (ИТЛС), которые должны соответствовать глобальным изменениям, происходящим в современном мире, основанных на принципах Индустрии 4.0 и проактивного управления. ИТЛС нового поколения объединяют подсистемы транспортно-логистического обслуживания, звенья поставок и обеспечивают устойчивость и клиентоориентированность на более эффективном уровне. Это один из приоритетов киберфизических систем, предусмотренных концепцией Индустрии 4.0.

Скачать статью в формате PDF