Издатель: Агентство «Маркет Гайд» Телефоны редакции: +7 (495) 788-16-96, +7 (495) 945-38-20

Специализированный
научно-практический
журнал

• Главная
• О журнале
  • О журнале
  • Распространение
  • Редакционный совет
  • Редакция
  • Рубрики
  • Список рецензентов статей
  • Правила рецензирования
  • Авторы
  • Russian Logistics Journal
• Новости
  • Календарь мероприятий
  • Размещение пресс-релизов
  • Новости логистики
• Подписка
  • Подписка через агентства
  • Редакционная подписка
  • Электронная рассылка
• Реклама
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
• Архив
• Контакты

Рубрика:ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ



Стратегия цифровой трансформации ОАО «РЖД»

А.В. Цевелев 
1 / 2025 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. Статья посвящена теоретическим и практическим вопросам определения целей и задач в вопросе цифровой трансформации в ОАО »РЖД».

Ключевые слова. Перспективы цифровой трансформации, векторы цифровой трансформации, применение искусственного интеллекта в системе снабжения железнодорожного транспорта, развитие и роль искусственного интеллекта в логистике, аспекты развития системы МТС в рамках цифровой трансформации.



Технология интеграции информации о качестве в цепочке поставок материалов в базу блокчейна логистической системы управления качеством

М.Е. Макаров
11 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. На примере лаборатории карьера по добыче строительного песка и его транспортировки рассматриваются технология подготовки, сбора, хранения, обработки информации о качестве и инструменты ее передачи в базу блокчейн логистической системы управления качеством в строительстве.

Ключевые слова. Управление качеством, логистическая система, блокчейн.



Исследование возможностей применения цифровых технологий в логистике транспортировки Вьетнама

Д.В. Швандар, Нгуен Зиеу Оань
7 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. В статье рассмотрены факторы, определяющие возможности применения цифровых технологий в логистике транспортировки Вьетнама, акцент делается на перспективах расширения дорожной сети как связующего элемента грузоперевозок различными видами транспорта. Обоснована важность государственной поддержки цифровой трансформации логистики транспортировки как на национальном, так и международном уровнях. Показаны преимущества и недостатки применения цифровых технологий в логистике транспортировки, а также степень готовности бизнес-среды к их внедрению.



Формирование модели экосистемы транспортно-логистического предприятия в новых условиях

А.А. Гурьева
5 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. В работе установлено, что ключевыми факторами успешного развития транспортно-логистических предприятий сегодня являются цифровизация логистики и иных сфер, например таможенное оформление внешнеторговых грузов, а также акцент на клиентоцентричность и необходимость следования критериям ESG трансформации.

Ключевые слова. Транспортно-логистическая система, модель, транспортная экосистема, цифровая трансформация, клиентоцентричный подход.



Цифровая трансформация транспортно-логистической деятельности

О.Н. Ларин, Р.Б. Ивуть, П.Д. Капский
4 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. В статье рассмотрены современные предпосылки и направления цифровой трансформации транспортно-логистической деятельности. Показаны особенности применения интегрирующих цифровых технологий для создания платформенных технологических решений, цифровых двойников для управления цепями поставок. При разработке целей цифровой трансформации рекомендуется учитывать уровень цифровой зрелости предприятия.

Ключевые слова. Транспортно-логистическая деятельность, цифровые технологии, цифровая трансформация, цифровизация, цифровые платформы, цифровые двойники, цифровая зрелость



Организация цифровой трансформации логистических процессов промышленного предприятия

Г.Г. Левкин, Р.С. Симак, Н.Ю. Симак
4 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. В статье рассмотрены особенности цифровой трансформации логистических процессов промышленного предприятия. Обоснована необходимость внедрения концепции логистики и цифровых технологий для отечественных предприятий. Раскрыты особенности индуктивного и дедуктивного подходов при цифровой трансформации логистических процессов. Дана характеристика ключевой функции управления заказами.

Ключевые слова. Логистика, цифровая трансформация, предприятие, индукция, дедукция, информационное обеспечение, технология.



Анализ стратегических технологических трендов в логистике для определения приоритетов цифровой трансформации

О.Т. Шипкова
4 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. Сквозные технологические изменения требуют от компаний трансформации своих стратегий и бизнес-моделей. В статье представлен набор методических инструментов работы с трендами в процессе цифровой трансформации. Рассмотрены актуальные цифровые технологические тренды с точки зрения специфики их реализации в логистике.
Ключевые слова. Технологические тренды, цифровая трансформация, инновации в логистике, цифровые технологии, методические инструменты.



Преимущества и недостатки внедрения смарт-контрактов на базе единого логистического оператора в цепях поставок

Е.В. Приходько, Д.А. Болдырева
3 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. В статье исследуются задачи, решаемые единым логистическим оператором и внедренной на его базе технологией смарт-контракта с точки зрения преимуществ и недостатков для государства.
Ключевые слова. Единый логистический оператор, смарт-конракт, цепи поставок, цифровизация.



Приложения «СОЛВО» помогут тальманам и сюрвейерам в обработке накатных грузов

2 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Компания «СОЛВО» выпустила специализированные приложения, помогающие тальманам и сюрвейерам на грузовых терминалах проще, быстрее и эффективнее принимать и обрабатывать накатные грузы (Ро-Ро). Приложения разработаны для Android и интегрируются с ведущей российской системой управления грузовыми терминалами Solvo.TOS.

Скачать статью в формате PDF

Приложение Solvo.Survey: прием накатных грузов по стандартам международных автопроизводителей

В специализированном приложении Solvo.Survey реализован алгоритм осмотра новых автомобилей на основе международных стандартов и рекомендаций заводов-изготовителей. Его можно адаптировать под конкретные требования грузовых терминалов, работающих с железнодорожным, морским и автомобильным фронтами.

«Главная задача сюрвейера – сформировать код повреждения автомобиля. Обычно это делается вручную: при осмотре используется бумага со схемой автомобиля, на которой галочками проставляются повреждения, а затем специалист выписывает код повреждения. Эти данные вносятся в TOS или ERP вручную, тратится время на заполнение бумаг и переписывание кодов. Мы нашли способ, как автоматизировать и ускорить этот процесс. При этом сюрвейер работает по привычной ему схеме», – отмечают в компании «СОЛВО», добавляя, что провели мониторинг приложений ведущих мировых автопроизводителей, переняв лучшие практики.

Пользователям доступны следующие функции:

• выбор условий осмотра: времени суток и погодных условий (ясно, дождливо, туманно и пр.);

• идентификация объектов посредством сканирования штрихкода или ручного ввода VIN-номера: из системы Solvo.TOS автоматически подгружаются данные об автомобиле и дополнительные требования завода-изготовителя к осмотру, например, проверить наличие того или иного аксессуара, отображающиеся на экране с формой осмотра;

• разные варианты выполнения осмотра: с фиксацией или без фиксации повреждений, а также переиспользование информации из ранее выполненных осмотров;

• повторное сканирование штрихкода автомобиля для ускорения подтверждения осмотра;

• возможность добавления фото обнаруженных повреждений;

• фиксация повреждения с помощью ввода его кода;

• формирование и фиксация кода повреждения через графический модуль пятью касаниями:

Шаг 1. На предложенной схеме автомобиля (тип кузова выбирается автоматически на основе данных из справочников Solvo.TOS) в приложении нужно коснуться участка, где обнаружено повреждение, например передней правой двери.

Шаг 2. В окне с типами повреждений пользователь касается нужного, например «царапина».

Шаг 3. Затем нужно выбрать размер повреждений, например, от 8 до 15 см.

Шаг 4. На последнем экране появляется крупное изображение поврежденного участка, где нужно коснуться пальцем конкретной позиции повреждения.

Шаг 5. Код сформирован. Пользователь подтверждает его отправку в Solvo.TOS.

Также пользователям приложения доступна история всех выполненных осмотров.

Разработчики отмечают, что Solvo.Survey показало свою эффективность в условиях промышленной эксплуатации на одном из крупных многоцелевых терминалов под управлением системы Solvo.TOS.

Приложение Solvo.Tallman: обработка больших партий накатных грузов на терминале – проще и быстрее 

Еще одно приложение Solvo.Tally позволяет сделать быстрее и проще обработку накатных грузов на железнодорожном, морском и автомобильном фронтах терминала для тальманов. С его помощью можно выполнять прием, погрузку, инвентаризацию, фиксировать повреждения грузов и осуществлять широкий спектр других операций. Обеспечивается позиционирование каждого транспортного средства, обрабатываемого на терминале с погрешностью до нескольких сантиметров в режиме онлайн.

Как отмечают в компании «СОЛВО», тальману нередко приходится обходить значительные площади терминала и фиксировать большое количество накатных грузов. Сейчас результаты осмотра фиксируются на бумаге или в простых радиотерминалах с ограниченными возможностями. При этом один ж/д состав может доставить порядка сотни автомобилей, а морское судно – более десяти тысяч.

Приложение Solvo.Tally существенно сокращает время на осмотр и прием тальманом автомобилей (новых и б/у, легковых и грузовых) и специальной техники (тракторов и пр.) благодаря:

1) возможности идентифицировать каждый накат, просканировав его VIN-номер: можно сразу просмотреть всю информацию об объекте и быстро перейти к форме осмотра;

2) использованию GPS-позиционирования и элементов навигации при приеме транспортных средств без дополнительных действий со стороны пользователя: специалист не отвлекается на выбор ячейки и позиции размещения, он направляет в систему данные о своем местоположении, и она фиксирует по полученной геолокации местоположение груза;

3) звуковому сопровождению результатов осмотра: если звучит положительный сигнал – значит, все в порядке, и можно быстро переходить к следующей машине.

Специалисты «СОЛВО» отмечают, что их идея состояла в том, чтобы тальман даже не смотрел на экран своего устройства при обходе, просто сканировал и осматривал один автомобиль за другим. Такой подход позволяет специалисту фокусироваться только на осмотре и снижает количество ошибок при документировании.

Широкий функционал приложения также позволяет:

• обрабатывать накатную технику с любого фронта с учетом его специфики;
• фиксировать повреждения и делать их фотоснимки;
• использовать GPS-позиционирование при описании расположения ж/д вагонов на путях;
• выполнять сценарии подготовки к погрузке, проводить инвентаризацию;
• осуществлять внутренние осмотры накатных грузов по заданиям и многое другое.

Эффективная автоматизация операций с накатными грузами на терминале с помощью комплексного решения на базе Solvo.TOS 

Отдельно стоит отметить, что компания «СОЛВО» разработала решение на базе системы Solvo.TOS, предназначенное специально для обработки накатных грузов (Ро-Ро) разных типов: 

• cамоходные (авто- и мототехника), перегоняемые водителями;
• генеральные / контейнерные грузы, размещаемые на ролл-трейлерах (MAFI) или шасси, которые перевозят тягачи.
• Решение принимает в расчет всю специфику отгрузки, учета и документального оформления накатных грузов. Solvo.TOS автоматизирует следующие операции с накатными грузами:
• оформление при перемещении между морским, ж/д и автомобильным фронтами;
• затарка генеральных грузов на ролл-трейлер, контроль соответствия грузов по порту назначения;
• растарка генеральных грузов с ролл-трейлеров и их последующий учет, поддержка различных вариантов прямых перетарок с ролл-трейлеров на различные транспортные средства; 
• осуществление таможенного оформления грузов на территории терминала;
• мониторинг накатных грузов в режиме реального времени;
• сквозной учет, регистрация операций, план-фактный анализ;
• интеграция с весовым и другим вспомогательным оборудованием;
• оптимизация пространства складской зоны с учетом времени дальнейшей отгрузки;
• организация распределения накатных грузов между удаленными друг от друга терминалами и складами и многие другие. 



Принятие управленческих решений в сфере цифровизации и развитии транспортных мощностей

О.А. Найдис, С.Б. Кланица
1 / 2024 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация. В статье поднимается проблема развития транспортной инфраструктуры страны и внедрения цифровых технологий в транспортную логистику. Рассмотрен и обоснован пример принятия управленческого решения вопроса цифровизации транспорта и увеличения транспортных мощностей с помощью построения дерева решений.