научно-практический
журнал
Новости редакции
Дорогие читатели! Перед вами четвертый номер «Логистики» за 2023-й год, в котором мы делимся итогами выставки TransRussia | SkladTech. В условиях меняющегося рынка мероприятие стало крупнейшей в России и СНГ площадкой для демонстрации новых проектов, технологий, услуг и возможностей развития логистического бизнеса.
Дорогие читатели! Представляем вам третий номер журнала «Логистика» за 2023-й год, который мы по традиции приурочиваем к выставке TransRussia. Мероприятие в этом году пройдет в 27-й раз и, по словам организаторов, будет впечатляющим. Если вы еще не зарегистрировались на выставку, самое время это сделать.
Дорогие читатели! Большую часть второго номера за 2023-й год мы по традиции отдаем аналитическим материалам, посвященным актуальным тенденциям. Авторы статей подводят итоги работы на рынках складской и индустриальной недвижимости по итогам 2022 г., анализируют влияние деятельности морских портов.
Из неопубликованного:
Интервью с Кириллом Берёзовым, исполнительным директором компании «Панди Транс»
ФОТО НЕДЕЛИ
ЦИТАТЫ
 |
 |
 |
 |
 |
Рубрика:ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Концепция применения искусственного интеллекта для логистики снабжения железнодорожного транспорта. Часть II
Александр Цевелев3 / 2023 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
АННОТАЦИЯ. Статья посвящена теоретическим и практическим вопросам определения целей, принципов классификации и подходов к созданию технологий искусственного интеллекта в ОАО «РЖД», приведены примеры развития решений искусственного интеллекта для системы материально-технического обеспечения железнодорожного транспорта.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА. Система материально-технического обеспечения железнодорожного транспорта, классификация и технологии искусственного интеллекта.
Проблемы и перспективы внедрения технологий информационного моделирования в транспортно- логистическую отрасль в условиях цифровой трансформации экономики
Анастасия Гурьева3 / 2023 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
АННОТАЦИЯ. В рамках работы особое внимание уделяется вопросам интеграции технологии BIM-моделирования в сферу транспорта и логистики. Рассмотрены недостатки законодательной базы, с помощью которой можно было бы регулировать BIM-проектирование. Изучен отечественный и зарубежный опыт использования технологии BIM, что позволило определить перспективы ее развития в транспортной отрасли. Раскрыты ключевые направления устранения проблем, препятствующих развитию BIM-моделирования.
Ожидания и реальность – как добиться, чтобы эти критерии совпадали при выборе WMS?
3 / 2023 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Построение системы взаимодействия регионального оператора по вывозу мусора и ОАО «РЖД» на базе цифровой платформы мультимодальной транспортировки ТКО
Наталья Лахметкина, Евгения Давыдова2 / 2023 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация. В статье рассмотрен вопрос организации перевозок твердых коммунальных отходов при взаимодействии железнодорожного транспорта и регионального оператора по вывозу отходов на базе единой цифровой платформы. Построена схема взаимодействия участников перевозочного процесса.
Ключевые слова. Мультимодальная логистика, твердые коммунальные отходы, ТКО, сортировка, транспортировка, информационная система, цифровая платформа.
Концепция применения искусственного интеллекта для логистики снабжения железнодорожного транспорта. Часть I
Александр Цевелев2 / 2023 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация. Статья посвящена теоретическим и практическим вопросам определения целей, принципов классификации и подходов к созданию технологий искусственного интеллекта в ОАО «РЖД», приведены примеры развития решений искусственного интеллекта для системы материально-технического обеспечения железнодорожного транспорта.
Ключевые слова. Система материально-технического обеспечения железнодорожного транспорта, классификация и технологии искусственного интеллекта.
Умные дороги Китая и их развитие в процессе цифровой трансформации
Лю Чжуняо1 / 2023 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация. Цифровая инфраструктура, цифровое управление и цифровые услуги стали неизбежным направлением трансформации экономического развития и модернизации отрасли. Китай обладает крупнейшей в мире транспортной сетью, поэтому развитие умных дорог для него имеет большой потенциал. Статья посвящена концептуальным основам умных дорог, обзору состояния развития умных дорог Китая и предложениям по направлению их развития.
Ключевые слова. Умная дорога, цифровая трансформация, цифровая технология, автономное вождение, Китай.
Проблемы и перспективы внедрения технологий информационного моделирования в транспортно-логистическую отрасль в условиях цифровой трансформации экономики
Анастасия Гурьева11-12 / 2022 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация. В рамках работы особое внимание уделяется вопросам интеграции технологии BIM-моделирования в сферу транспорта и логистики. Рассмотрены недостатки законодательной базы, с помощью которой можно было бы регулировать BIM-проектирование. Изучен отечественный и зарубежный опыт использования технологии BIM, что позволило определить перспективы ее развития в транспортной отрасли. Раскрыты ключевые направления устранения проблем, препятствующих развитию BIM-моделирования.
Пять «ПРАВИЛЬНО» для выбора поставщика решения на склад
Владислав Полторак9 / 2022 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Импортозамещение логистических ИТ-решений: выбираем лучшее из оставшегося
9 / 2022 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Алексей Тимашов: «Компаниям-пользователям иностранного ПО для логистики сейчас стоит задуматься»
Интервью с генеральным директором компании AXELOT Алексеем Тимашовым3 / 2022 | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »
Адрес редакции: 125057, г. Москва,
Ленинградский проспект, д. 63,
этаж 6, офис 1.
Тел.: +7 (495) 788-16-96.
Е-mail: sales@mg-agency.com
 |
Полное или частичное воспроизведение или размножение каким-либо
способом материалов допускается только с письменного
разрешения Издателя. разработка сайта
alexeydoronin.com
