• Профессионалы рынка недвижимости создали новую независимую компанию «Девелопмент Групп 19» («ДГ19»)
• ОАО «РЖД» за первые 10 лет реформы выполнило все задачи, поставленные государством
• Компания DeLonghi нашла своего логооператора в Подмосковье
• День открытых дверей на кафедре логистики РЭУ им. Г.В. Плеханова
• Новые погрузчики Hyster грузоподъемностью 8—16 тонн для решения нестандартных задач
• LogistiX автоматизировала складской комплекс международного холдинга EKF electrotechniсa
• Крупный заказ для Konecranes из России
• На московском рынке складской недвижимости продолжается динамичный рост
• Radius Group инвестирует 8,4 млрд рублей, привлеченных от Сбербанка России, в развитие индустриального парка «Южные Врата»
• UPS опубликовала результаты деятельности за IV квартал 2013 года
• Повысились цены на логистические услуги
• Norbert Dentressangle: годовой оборот компании за 2013 год вырос на +3,9% — до 4 млрд евро
• В 2015 году в Татарстане начнет работу современный почтовый логистический центр
• Fix Price арендует 20 тыс. м2 в «Логоцентре Кубань»
• Ввод складских площадей в Петербурге в 2014 году превысит результат 2013 года почти в 3 раза
• Дальний Восток: 2013 год — наглядный показатель развития транспортной инфраструктуры
• Голос против ручных сканеров
• Уникальный проект транспортировки трех реакторов в Комсомольске-на-Амуре
• Первый миллиард долларов «Юлмарта» в Интернете

Сокращение логистических издержек в бизнес-процессах авиационных предприятий, задействованных в организации грузовых перевозок авиатранспортом, напрямую зависит от уровня интегральной автоматизации этих процессов.

В статье рассмотрен алгоритм совершенствования классического АВС-анализа запасов в логистике. Особенностью алгоритма
является ранжирование товаров по разным критериям. Другой особенностью алгоритма является группировка товаров по темпу прироста показателей ранжирования.

Устойчивое функционирование транспортно-логистического кластера зависит от величины и направления действия сил на каждый элемент,
входящий в кластер. Для исследования условий устойчивости транспортно-логистического кластера авторы используют структурно-
функциональный подход, ключевым моментом которого является кибернетический подход, предполагающий наличие связей между элементами и функциями на входе и выходе системы. На основе анализа опыта формирования региональных кластеров авторы систематизировали положительные и отрицательные драйверы (факторы), определяющие устойчивость транспортно-логистического кластера.

В статье рассматривается состояние дел на рынке логистических услуг Забайкальского края и близлежащих регионов в 2011— 2012 гг., а также прогнозируется его развитие до 2020 года.

В Америке все звенья цепочки поставок работают добросовестно и слаженно. Государство развивает инфраструктуру — дороги, портовую территорию, водные пути. Каждый штат без понуждения сверху изучает модель транспортных потоков, резервирует земли под новые порты на 10—20 лет вперед. Конечно, на благоденствие и процветание этой страны влияет множество социально-экономических факторов, в России они другие, и скопировать ничего не получится. Но ведь мотивы, посыл и волю применить можно?

Факторы технологического риска имеют высокую значимость для анализа инвестиционных проектов. Организационно-техническая
взаимозависимость техпроцессов предприятий в рамках производственно-логистических систем должна учитываться при проведении анализа факторов технологического риска.