Издатель: Агентство «Маркет Гайд» Телефоны редакции: +7 (495) 788-16-96, +7 (495) 945-38-20

Специализированный
научно-практический
журнал

• Главная
• О журнале
  • О журнале
  • Распространение
  • Редакционный совет
  • Редакция
  • Рубрики
  • Список рецензентов статей
  • Правила рецензирования
  • Авторы
  • Russian Logistics Journal
• Новости
  • Календарь мероприятий
  • Размещение пресс-релизов
  • Новости логистики
• Подписка
  • Подписка через агентства
  • Редакционная подписка
  • Электронная рассылка
• Реклама
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
• Архив
• Контакты

Рубрика:ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ



Теоретико-аналитические подходы к оценке авиационной подвижности населения

Т.Ю. Титаренко, М.Г. Григорян
6 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В статье обобщены и раскрыты пять теоретико-аналитических подходов к оценке авиационной подвижности населения России, различающихся источником данных и предметом измерения. Определены информационные резервы подходов к оценке авиационной подвижности населения. Предложена дифференцированная система показателей оценки авиационной подвижности населения, позволяющая каждой группе пользователей информации опираться в управлении на релевантную оценку без расширения источников данных.



Анализ технико-экономической эффективности и эксплуатационной надежности электробусов в системе маршрутного пассажирского транспорта

С.С. Семченков, Д.В. Капский
6 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В статье представлено комплексное исследование внедрения и эксплуатации электробусов в крупной городской агломерации на примере Минска в контексте декарбонизации транспорта и выбора концепций накопления / восполнения энергии.
Ключевые слова. Транспортная система, электробус, энергоэффективность, инфраструктура зарядки, Opportunity Charging, OverNight Charging, суперконденсаторы.



Интеллектуально-логистическая система управления движением грузовых поездов

А.В. Астафьев, П.В. Куренков, М.М. Мизиев, Т.В. Рудина, А.В. Шешель
5 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В исследовании представлена гибридная архитектура искусственного интеллекта для прогнозирования остаточного времени в пути грузовых поездов с учетом множества факторов. Эксперименты на выборке из 12 000 поездов показали значение средней абсолютной ошибки на 21–26% точнее существующих методов.
Ключевые слова. Прогнозирование времени хода, искусственный интеллект, гибридные модели.



Повышение эффективности последней мили за счет изменения схемы движения на дорогах города

В.В. Сидорков
5 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. Развитие сервисов по доставке грузов в городских агломерациях требует предельно высоких скоростей, минимального пробега, обеспечения безопасности, а также сохранности груза. Решить такую задачу можно путем изменения традиционной схемы с двусторонним движением транспортных средств на одностороннюю в тех же дорожных условиях.
Ключевые слова. Последняя миля, одностороннее движение, время на маршруте, скорость, пробег, эффективность.



Влияние временных признаков и методов обработки категориальных признаков высокой кардинальности на качество моделей прогноза времени прибытия

А.М. Сергеев, М.Д. Титков
4 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В статье рассматривается задача прогноза длительности поездки такси и времени доставки заказа как частный случай задачи вычисления предполагаемого времени прибытия ETA, имеющей практическое значение для сервисов такси, курьерской доставки и электронной коммерции.
Ключевые слова. Прогноз времени прибытия, время доставки заказа, временные признаки, категориальные признаки высокой кардинальности, целевое кодирование, частотное кодирование, машинное обучение.



Интеллектуально-логистическая модель предиктивного содержания железнодорожного пути

А.В. Астафьев, Д.С. Борисов, П.В. Куренков, О.Е. Лаврусь, А.В. Шешель
4 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В статье рассматривается проблема повышения надежности и безопасности железнодорожного пути за счет внедрения технологий искусственного интеллекта в систему его содержания.
Ключевые слова. Железнодорожный путь, предиктивное содержание, искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозирование дефектов, диагностика инфраструктуры, интеллектуально-логистическая модель.



Концепция fleet-as-a-Service в эпоху автономных технологий

А.О. Слесарчук
4 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В статье раскрывается сущность концепции Fleet-as-a-Service в контексте автономных грузовых перевозок, установлено ее отличие от лизинга и договора транспортной экспедиции и выявлены ее предпосылки. Систематизированы компоненты, обеспечивающие FaaS, и преимущества для клиента и провайдера услуг, а результатом анализа стала бизнес-схема взаимодействия участников, раскрывающая архитектуру взаимодействия сторон в рамках сервисной модели.



Условия функционирования и развития региональной авиации России

И.В. Пустохина, Т.П. Власова, И.О. Николаев
3 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В работе рассматривается проблема обеспечения устойчивого развития региональной авиации России в современных условиях. Анализируется стратегическая роль воздушного транспорта в обеспечении транспортной доступности труднодоступных регионов страны. Проводится анализ текущего состояния региональной авиации, выявляющий системные проблемы и недостаточную эффективность государственных субсидий.



Обеспечение пространственной связности и подвижности населения в условиях развития мультимодальных перевозок и скоростных сообщений

Е.А. Чеботарева, И.Н. Егорова, И.А. Солоп 
2 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В статье рассмотрены вопросы обеспечения пространственной связности и повышения транспортной мобильности населения России в условиях изменения направлений пассажирских перевозок, их интенсивности, а также частичного закрытия воздушного пространства на примере регионов Южного федерального округа.
Ключевые слова. Транспортная система, железнодорожный транспорт, пространственная связность, подвижность населения, мультимодальные перевозки, южный регион.



Трансформация авиационной отрасли в России

Е.А. Державин, Д.Н. Бардин, И.В. Пустохина
1 / 2026 | ТРАНСПОРТ. ПЕРЕВОЗКИ

Аннотация. В работе проведен комплексный анализ трансформации гражданской авиации России в 2015–2024 гг. Особое внимание уделено изменениям, произошедшим после 2022 г. под воздействием санкционных ограничений, разрыва международных связей и сокращения доступа к зарубежной технике. В исследовании рассмотрены динамика пассажирских и грузовых перевозок, эволюция структуры воздушного парка, развитие маршрутной сети, а также меры государственной поддержки и программы импортозамещения.