• Главная
• О журнале
  • О журнале
  • Распространение
  • Редакционный совет
  • Редакция
  • Рубрики
  • Список рецензентов статей
  • Правила рецензирования
  • Авторы
  • Russian Logistics Journal
• Новости
  • Календарь мероприятий
  • Размещение пресс-релизов
  • Новости логистики
• Подписка
  • Подписка через агентства
  • Редакционная подписка
  • Электронная рассылка
• Реклама
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
• Архив
• Контакты

Развитие интеллектуальной системы мониторинга и сбора отходов с использованием технологий Интернета вещей и эволюционных алгоритмов

Аннотация. Управление твердыми отходами является одной из критических проблем, существующих в городах из-за роста урбанизации. В России процесс сбора уличного мусора пока еще не автоматизирован. Вместе с тем сбор мусора традиционным методом, когда мусоровозы объезжают подконтрольные территории по графику, в наших городах становится малоэффективным. Для развития интеллектуальной системы мониторинга и сбора отходов предлагается использовать технологии Интернета вещей. При этом поиск оптимального маршрута необходимо вести с учетом не только кратчайшей длины пути, но и уровня наполненности бака мусоровоза, что является задачей комбинаторной оптимизации, так называемой задачей о ранце.

Ключевые слова. «Умный город», транспортно-логистические системы, Интернет вещей, интеллектуальная система мониторинга и сбора отходов, задача о ранце, эволюционные алгоритмы.