Дорогие читатели! Десятый номер журнала «Логистика» открывается большим материалом, посвященным итогам Делового форума БРИКС, прошедшем 18 октября 2024 г. в Москве. Директор ООО «Агентство Маркет Гайд» и издатель журнала «ЛОГИСТИКА» Юлия Кислова побывала на мероприятии и подготовила статью, где особое внимание уделила международной торговле и логистической связанности стран объединения. Подробности – в номере.
Директор ООО «Агентство Маркет Гайд» и издатель журнала «ЛОГИСТИКА» Юлия Кислова посетила форум «Международный день торговли – 2024», который прошел 7 ноября 2024 г. в Москве, в Торгово-промышленной палате Российской Федерации. Основной темой форума стало международное сотрудничество и межрегиональная кооперация. Организатором форума выступила Ассоциация экспортеров и импортеров.
18 октября в Центре международной торговли Москвы состоялся Деловой форум БРИКС «Партнерство БРИКС: укрепление многосторонности для справедливого глобального развития и безопасности».
17 -18 сентября 2020 года
Big Data & AI Conference 2020
Организаторы: Global Innovation Labs и Институт прикладной математики и информатики
Место проведения: онлайн-конференция
Big Data & AI Conference 2020 – без границ
17-18 сентября Global Innovation Labs и Институт прикладной математики и информатики в 7-ый раз собирают самые горячие и свежие кейсы по анализу больших данных, при этом объединяя на одной площадке представителей бизнеса, IT-специалистов, маркетологов, научных сотрудников и ученых.
За 2 дня конференции Big Data & AI Conference 2020 (в этот раз она пройдет в онлайн-режиме) выступят свыше 30 спикеров из разных областей, которые умеют работать с данными и готовы поделится «тайным знанием»: как осуществить цифровую трансформацию в компаниях из ТОП 500.
Все участники конференции услышат свежие кейсы, в их числе доклады от экспертов ВТБ, Газпром Нефть, Сибур, Северсталь диджитал, РЖД, Интерфакс-ЛАБ, mos.ru, 1С и т. д.
В 2020 большие данные повсеместно проникают во все сферы жизни, а это значит, что конференция будет полезна не только IT-cпециалистам, но и менеджерам, управленцам и другим представителям делового сообщества.
Представители бизнес сообщества смогут получить практические знания:
- как разработать цифрового помощника для маневрового диспетчера, который на основе нейронных сетей позволит ускорить работу сортировочной станции, сокращая время простоя вагонов;
- на основе анализа данных выявлять поведенческие паттерны клиентов;
- как на основе анализа данных выявлять паттерны внешней среды/рынка;
- как разработать систему продаж, которая будет выбирать наиболее оптимальное время и продукт для формирования предложения клиенту;
- как на основе больших данных разрабатывать новые банковские продукты;
- как повысить рентабельность бизнеса за счет внедрения методов цифрового управления на основе данных;
- как предсказывать цены на сырье/комплектующие и конечные продукты на основе машинного обучения и продвинутой аналитики;
- как создать систему машинного зрения, которая сможет оценивать качество выпускаемой продукции;
- как автоматизировать процесс сбора и подготовки больших данных для аналитики;
- как повысить эффективность рекламных кампаний с помощью Emotion Recognition и многое другое.
Для удобства слушателей конференция будет разделена на 3 трека: бизнес и технический, научный семинар. Каждый участник в зависимости от профессиональных интересов сможет услышать, как все доклады трека, так и прослушать выборочные выступления. Бизнес трек будет полезен IT-менеджерам и руководителям, которые ищут релевантные их компании практические кейсы использования Big Data и ML и хотят понимать какими будут результаты внедрения и польза для компании. В рамках технического трека специалисты вместе с презентацией кейсов расскажут о специфике выбора тех или иных ИТ-решений.
Научный семинар рассчитан на исследователей, работающих над созданием новых подходов работы с семантическим анализом, машинным обучением, структурированием, обработкой и визуализацией больших данных. Труды научного трека конференции будут опубликованы в издании Journal of Physics: Conference Series и проиндексированы в Scopus и Web of Science.
Приобрести билеты можно на условиях раннего бронирования по сниженной цене. Подробная информация, программа мероприятия и регистрация доступны на сайте конференции: www.ai-conf.org