

Уважаемые читатели! Представляем вам третий номер журнала, посвященный актуальным вопросам логистической отрасли.
Журнал «Логистика» принял участие в выставке TransRussia 2026. Работа на стенде стала очень продуктивной для нашей редакции и стала отличной возможностью напрямую пообщаться с целевой аудиторией – читателями, экспертами и партнерами. За три дня живого общения с аудиторией журнала позволили нам обсудить самые актуальные вопросы отрасли и получить ценные предложения для будущих номеров.
Уважаемые читатели! Представляем вашему вниманию второй выпуск журнала, посвященный актуальным вопросам логистической отрасли.
На сегодняшний день использование роботов на различных этапах транспортировки товаров – не технология будущего, а привычная и хорошо отрегулированная система, позволяющая предприятию работать эффективнее.

В центре внимания – склад
С каждым годом все большее количество компаний внедряют умные машины в свои внутренние операции. Особенно это актуально по отношению к организации работы на складах, где так важна скорость и точность. При этом зачастую сегодня роботизированные системы применяются для оптимизации межоперационного перемещения грузов. Но как понять, что это решение действительно выгодно для бизнеса? И как подобрать правильных роботов под задачи склада? На эти и другие вопросы ответил директор по развитию бизнеса «Яндекс Роботикс» Егор Клушин в рамках вебинара «Товар к человеку на FMR-роботах: реальный эффект от роботизации перемещений палет».
FMR-роботы – это автономные вилочные погрузчики, способные самостоятельно перемещаться по складу, поднимать и транспортировать палеты без участия человека. Они подходят для перевозки товаров или материалов между различными участками складского помещения или производства. При этом FMR-роботов можно использовать при выполнении самых разных операций в зоне хранения: размещения грузов, пополнения высотных ярусов, палетного отбора, Pick by Line (PBL), Pick by Order (PBO) и т.д. Егор Клушин отметил способность машин работать даже с крупногабаритным товаром, главное, чтобы вилы подходили под безопасную транспортировку товаров.
Логичный вопрос: как функционирует склад после внедрения роботов? В проектах по роботизации от «Яндекс Роботикс» управление осуществляется через платформу Yandex RMS, которая берет задания из ИT-системы предприятия, содержащей информацию об остатках груза, его расположении, и распределяет их между свободными и наиболее подходящими роботами. Далее машина забирает палету, перемещает груз и располагает его на заданном месте. Yandex RMS подтверждает статус о выполнении задачи и передает сведения в ИT-систему.

Для эффективного ввода в работу FMR-роботов необходима интеграция Yandex RMS с ИT-системой предприятия (WMS или ERP).
Как сделать правильный выбор?
Одна из сложностей компании, собирающейся роботизировать склад, – выбор подходящего оборудования, больше всего подходящего под задачи компании. В настоящий момент на российском рынке представлены разные модели FMR-роботов, однако необходимо помнить, что они отличаются высотой подъема груза и техникой работы с ним. Поэтому ориентироваться нужно на логику самих операций и полезную нагрузку.
Разумеется, эта классификация дает только поверхностное представление о том, какая модель робота в большей степени подошла бы вашей компании. Для выбора наиболее подходящего решения нужно осуществить следующие шаги:
После того, как определились с выбором техники, можно переходить к следующей стадии и обращаться в компании, занимающиеся реализацией подобных проектов. Егор Клушин рассказал о том, как «Яндекс Роботикс» подходит к выполнению таких задач. Вначале – аудита склада, изучение площадки, потоков товаров и планировки. Затем – расчет количества роботов, обсуждение вариантов экономически целесообразных сценариев и уже потом переход к закупке и системной интеграции оборудования.
Как понять, что без помощника не обойтись?
Как выяснить, что ваш склад подходит для проведения роботизации и вам действительно пора привлекать к работе сторонние предприятия?
Если у вас стандартизированный грузопоток, то можно смело приступать к роботизации. При этом важно, чтобы грузы преимущественно находились на палетах, хотя система также справится с ролл-кейджами, коробами и контейнерами. Необходимо обеспечить ровный пол и покрытие Wi-Fi, особенно там, где робот получает и завершает задания. Также должны быть предусмотрены напольные буферные зоны. Оптимальная площадь помещения – от 500 м2; чем больше пространство, тем эффективнее будет роботизация.

Для воплощения таких проектов в жизнь «Яндекс Роботикс» использует Yandex RMS – собственную разработку компании. Эта платформа обеспечивает централизованное управление роботами, независимо от их типа и производителя. Она заметно сокращает сроки интеграции нового оборудования с действующими производственными системами и учетными решениями, а также предоставляет наглядные дашборды для удобной эксплуатации и детальной аналитики.
Благодаря систематизации процесса, заказчик может подобрать роботов, подходящих под нужды компании, и подключить их к Yandex RMS.
Когда окупится?
Казалось бы, роботизация – это удобно, инновационно, но как быстро она окупится?
С одной стороны, в скорости роботы явно проигрывают людям на аналогичных машинах: например, скорости в 4–5 км, привычные для человека на рохле, для автономных палетоперевозчиков пока недостижимы, их предел – 2–4 км/ч. Из-за этой существенной разницы в рамках одной смены оператор превзойдет робота по производительности в 1,75 раза. С другой стороны, не стоит забывать, что после окончания рабочего дня человек отправится домой, а робот останется на складе и продолжит функционировать, постепенно выравнивая показатели. Если сделать расчеты затрат небольшого предприятия на трех водителей и на трех FMR-роботов, то можно прийти к выводу, что даже на маленьком проекте срок окупаемости роботизации может составить до трех лет. При этом чем больше роботов, тем лучше с точки зрения окупаемости.
Как бы там ни было, сейчас на складах с каждым годом появляется все больше и больше автономных машин, способных выполнять те же объемы работы, что и люди, но более стабильно, с меньшим количеством ошибок и затрат. На фоне дефицита кадров такое решение кажется наиболее подходящим. Роботы – уже не роскошь, не инновация, а часть нашей действительности.