Уважаемые читатели! Представляем вашему вниманию второй выпуск журнала, посвященный актуальным вопросам логистической отрасли.
Дорогие читатели! Представляем вам первый номер 2026 г., в котором мы собрали ряд интересных материалов, посвященных вопросам современной логистики.
Рады представить вам итоговый выпуск журнала в 2025 г. и сообщаем, что «ЛОГИСТИКА» открывает новую страницу своего развития, начиная сотрудничество с Фондом «Кристалл роста», а значит, информационная насыщенность издания изменится в качественно лучшую сторону.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Аннотация. В статье систематизируются научные подходы к понятию «рыночная неопределенность», представлены принципы функционирования и ограничения традиционных методов прогнозирования. Определяются задачи и проводится классификация методов машинного обучения, рассматриваются этапы процесса интеграции ML-решений в логистические системы и обосновывается значимость прогнозной аналитики с использованием искусственного интеллекта.
Ключевые слова. Рыночная неопределенность, факторы неопределенности в цепях поставок, традиционные методы прогнозирования, точность прогноза спроса, машинное обучение, искусственный интеллект.
 |
