

Дорогие коллеги, партнеры и все, кто живет логистикой! Ждем вас на нашем стенде С521.
Уважаемые читатели! Перед вами объединенный выпуск журнала «ЛОГИСТИКА», в котором мы собрали материалы за июль и август 2026 г. В нем сошлись практика и теория, прикладные решения и смелые методологические поиски.
Уважаемые читатели! Рады представить вам шестой номер журнала за 2026 г., в котором теория и практика логистики раскрываются в разнообразии актуальных направлений. Этот выпуск получился по-настоящему многогранным, в нем соединяются размышления о сути логистических процессов с прикладными расчетами и отраслевыми кейсами.
Аннотация. В статье систематизируются научные подходы к понятию «рыночная неопределенность», представлены принципы функционирования и ограничения традиционных методов прогнозирования. Определяются задачи и проводится классификация методов машинного обучения, рассматриваются этапы процесса интеграции ML-решений в логистические системы и обосновывается значимость прогнозной аналитики с использованием искусственного интеллекта.
Ключевые слова. Рыночная неопределенность, факторы неопределенности в цепях поставок, традиционные методы прогнозирования, точность прогноза спроса, машинное обучение, искусственный интеллект.