• Главная
• О журнале
  • О журнале
  • Распространение
  • Редакционный совет
  • Редакция
  • Рубрики
  • Список рецензентов статей
  • Правила рецензирования
  • Авторы
  • Russian Logistics Journal
• Новости
  • Календарь мероприятий
  • Размещение пресс-релизов
  • Новости логистики
• Подписка
  • Подписка через агентства
  • Редакционная подписка
  • Электронная рассылка
• Реклама
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
• Архив
• Контакты

57% опрошенных предприятий готовы инвестировать в роботов с физическим ИИ по мере развития технологии

Яндекс Роботикс опросил* промышленные компании, чтобы оценить готовность бизнеса к роботизации и определить барьеры для её внедрения. Исследование показало, что 57% компаний готовы вкладываться в автоматизацию, если на рынке появятся универсальные роботы. Такие способны выполнять сразу несколько задач на предприятии благодаря физическому ИИ — технология позволит роботам действовать автономно и самостоятельно. Среди тех, кто уже внедряет роботов, 41% выбирают российских производителей, а масштабную роботизацию сдерживает необходимость менять инфраструктуру и процессы на производстве. 

Сколько компании готовы потратить на роботов 

Российские компании открыты к роботизации: уже используют роботов «у станка» почти четверть опрошенных (23%), планируют внедрять 40%. Среди тех, кто выделяет инвестиции на роботизацию в ближайший год, 32% планируют потратить до 50 млн рублей, а 23% — более 100 млн рублей. Инвестировать в оборудование от российского производителя предпочтут, главным образом, из-за стабильного сервиса и технической поддержки. 

Среди задач, которые уже сегодня готовы передать роботам — загрузка заготовок на станок и обратно, транспортировка деталей между станками, а также проверка их качества. Компании заинтересованы и в том, чтобы применять роботов в физически трудных условиях: например, изготовление деталей при высоких температурах.

Идеальные роботы будущего — работают на ИИ и быстро окупаются

Доверять роботам больше задач компании готовы по мере развития технологий. 57% респондентов вложатся в роботов, если их внедрение будет быстрым и «под ключ», а сами роботы научатся выполнять одновременно сразу несколько задач благодаря физическому ИИ. Такая технология в будущем сделает сервисных и промышленных роботов полноценными помощниками человека на производстве и ускорит автоматизацию отрасли. 

Также 43% будут готовы на роботизацию, если она быстро окупится. Большинство (81%) всех опрошенных компаний оптимальным считают срок до 5 лет. Из них 37% не готовы ждать больше 2-3 лет. Помимо длительных сроков окупаемости, компании называли и другие барьеры. Респондентов останавливает необходимость менять инфраструктуру и процессы на производстве: перестраивать цеха, адаптировать их под соседство людей и роботов, переобучать персонал. Поэтому 26% опрошенных будут инвестировать в готовые решения, которые не требуют длительной подготовки, а 21% — в те, которые минимизируют простои на производстве. 

Об исследовании: 

Исследование провела компания Яндекс Роботикс при участии ГК «Цифра» осенью 2025 года. В опросе приняли участие 145 представителей производств из 8 отраслей — металлобработки и тяжелого машиностроения, электронной, автомобильной промышленности, машиностроения и приборостроения, химическое промышленности, авиа- и ракетостроения, добывающей промышленности и группу прочих промышленных отраслей.  

О физическом ИИ: 

Физический искусственный интеллект — способен глубоко понимать материальный мир, взаимодействовать с ним, учитывать его контекст и адаптироваться под меняющиеся условия. Благодаря развитию физического ИИ роботы получат новые возможности и смогут выйти на следующий этап развития.

Яндекс Роботикс разрабатывает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов: роборук, коботов, мобильных роботов и так далее — он будет подстраиваться под любые «тела». С физическим ИИ роботы смогут комплексно обрабатывать мультимодальные данные: изображение, видео, звук, текст. В будущем они также научатся моделировать разные варианты развития событий и самостоятельно принимать решения исходя из обстановки.